TREND函数用于返回一条线性回归拟合线的值。例如通过上半年各月产品销售量统计报表预算出7、8、9月的产品销售量。
 

数据产品价格 线性回归_数组

 

数据产品价格 线性回归_线性回归_02

 

TREND函数说明：

返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。

语法


TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])


  • Known_y's  必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
  • 如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
  • 如果数组 known_y's 在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。
  • Known_x's  必需。关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
  • 数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果仅使用一个变量，那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。
  • 如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。
  • New_x's  必需。需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。
  • New_x's 与 known_x's 一样，对每个自变量必须包括单独的一列（或一行）。因此，如果 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。
  • 如果省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。
  • 如果 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y's 相同。
  • Const  可选。一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
  • 如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。
  • 如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。

说明

  • 有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。
  • 可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。
  • 对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
  • 当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。