更加简单直观的理解随机数在程序中的实现原理
今天在做题的时候遇到了采用随机数种子控制输出结果的问题,我感到十分有趣,在网络冲浪的时候顺便也看了一些大佬的解释,感觉还是有点蒙蒙的,于是开始了我自己的实验…
那我就用今天遇到的题目来回答吧
补充模板中的代码,完成如下功能:
以整数 17 为随机数种子,获取用户输入整数 N 为长度,产生 3 个长度为 N 位的数字密码。
注意:产生密码采用 random.randint() 函数。
以下为我的代码:
import random
def ad(length):
a = 10**(length-1)
b = 10**length-1
return random.randint(a,b)
length = eval(input())
random.seed(17)
for i in range(3):
print(ad(length))
输出结果如下:
那我们现在更改一下种子,再对其进行输出测试…
输出结果如下:
输出结果如下:
在我们的常规思维里,随机数的重复概率是非常非常小的,甚至可以说是没有重复的,这没有错,在计算机里,我们大部分时间运用random函数随机出来的数字都是不会重复的,但是!计算机中的随机数其实是一种伪随机,它并不是毫无章法的随便给你产生数字,而是调用一次random函数就使用一种规律给你产生数字,而此时,我们如果希望在未来的操作中还能使用这次所产生的数字,就要使用种子来“标记”它,以便下次再用
我们现在已经有了猜想,那就用实验是证实它!
再次分别输入15,321,17这三个种子:
输出结果如下:
由此我们可以得出结论,种子的作用就是用于mark某次生成随机数的结果(或者说是某次生成随机数所用到的“生成规律”),方便下次再用