基于Sine混沌映射的麻雀搜索算法-附代码

基于Sine混沌映射的麻雀搜索算法

文章目录

• 基于Sine混沌映射的麻雀搜索算法

• 1.sine映射
• 2.基于sine映射的麻雀搜索算法
• 3.算法结果：
• 4.Matlab
• 5.python

1.sine映射

sine映射是混沌映射的典型代表，它的数学形式很简单。其表达式如下：
$x_{k+1} =\frac{a}{4}sin(\pi x_k),a\in (0,4]\tag{1}$
sine表达式中x的范围为[0,1]。sine映射迭代200次的分布如下图所示：

从图种可以看出，sine映射分布在[0,1]之间，其混沌性来代替随机初始化，能够使种群在搜索空间更加均匀的分布。

2.基于sine映射的麻雀搜索算法

基础麻雀算法的具体原理参考，我的博客

该改进主要是在初始化种群时，利用sine映射初始化种群

算法流程

Step1： 利用sine映射策略初始化种群，迭代次数，初始化捕食者和加入者比列。

Step2：计算适应度值，并排序。

Step3：麻雀更新捕食者位置。

Step4：麻雀更新加入者位置。

Step5：麻雀更新警戒者位置。

Step6：计算适应度值并更新麻雀位置。

Step7：是否满足停止条件，满足则退出，输出结果，否则，重复执行Step2-6；

3.算法结果：

4.Matlab

5.python