web开发中，各种语言争奇斗艳，web的部署方面，却没有太多的方式。简单而已，大概都是 nginx 做前端代理，中间 webservice 调用程序脚本。大概方式：nginx + webservice + scriptnginx 不用多说，一个高性能的web服务器。通常用来在前端做反向代理服务器。所谓正向与反向（reverse），只是英文说法翻译。代理服务，简而言之，一个请求经过代理服务器从局域网
Mock是什么Mock这个词在英语中有模拟的这个意思，因此我们可以猜测出这个库的主要功能是模拟一些东西。准确的说，Mock是Python中一个用于支持单元测试的库，它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。简单的说，mock库用于如下的场景：假设你开发的项目叫a，里面包含了一个模块b，模块b中的一个函数c（也就是a.b.c）在工作的时候需要调用发送请求给特定
1、下面这段代码的输出结果是什么？请解释。def extendList(val, list=[]): list.append(val) return listlist1 = extendList(10)list2 = extendList
数据导入我们使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成DataFrame格式。其中参数usecols=range(15)限制只读取前15列数据，parse_dates=[0]表示将第一列数据解析成时间格式，index_col=0则将第一列数据指定为索引。import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot a
1. 概述1.1 前言最近用Caffe跑自己的数据集，需要学习LMDB和LevelDB，趁此机会复习了SQLite和MySQL的使用，一起整理在此。代码：https://github.com/liquidconv/py4db1.2 环境使用Ubuntu 14.04，Python 2.7.6。2. SQLite2.1 准备SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。Python 2.5x
这两天由于公司需要， 自己编写了一个用于接收dicom文件(医学图像文件)的server. 经过各种coding-debuging-coding-debuging之后, 终于上线了, 上线后心里美滋滋的, 一切正常.第二天一上班, 负责人和我说接收太慢了, 卡的要死. 我想难道是python本身的问题?(程序员本征思维)我好奇的打开了终端输入找到进程id：即 21610我这里还没传几张图片就到78
首先我们先构建出自己项目的文档结构，首先是LICENSE和README.md，这两个文件并不是必要的，但是最好将其加上，方便别人了解你的项目。README.md是关于本项目的介绍，LICENSE是表示该项目所遵循的开源协议，一般MIT用的比较多，其他协议你可以百度谷歌了解一下。接下来是打包库需要的一些文件，主要有MANIFEST.in和setup.py两个文件。MANIFEST.in表示打包时不会
去年十二月份至今，断断续续地接触了DS CAA开发工作，很多人可能并不了解DS CAA。无论是手机家电之类的消费电子产品还是飞机轮船等大型制造产品，在制造之前都需要采用CAD软件进行设计。从上世纪60年代CAD软件开始商用至今，历经技术的不断变革和各家公司的兼并联合，已经形成达索、西门子、PTC“三国争霸”的局面。我实习公司主推的是达索的CAD软件，即CATIA。在CAD领域，我们将利用厂商提供的
这样滴,我们这有个收集业务数据的组件简称M好啦,首先他要在业务服务器上建个udpserver,然后就静静的等业务的客户端上报数据过来,数据格式是key-value形式的,然而就在最近几天,有人在给业务机器做压测的时候,发现一个问题,随着并发的增加,这个M组件的cpu使用率也在不断上升,擦,这下服务器不愿意了,开始疯狂报警,然后做压测的那个人就找我这来了,巴拉巴拉一堆,意思就是我给业务做压测,你收集
我最喜欢的是Python，它的代码优雅而实用，可惜纯粹从速度上来看它比大多数语言都要慢。大多数人也认为的速度和易于使用是两极对立的——编写C代码的确非常痛苦。而 Cython 试图消除这种两重性，并让你同时拥有 Python 的语法和 C 数据类型和函数——它们两个都是世界上最好的。请记住，我绝不是我在这方面的专家，这是我的第一次Cython真实体验的笔记：编辑：根据一些我收到的反馈，大家似乎有点
需要使用的第三方库：pyftpdlib，安装第三方库的方法应该很熟悉了吧：pip3 install pyftpdlib先上代码，之后解释：脚本因为代码很少，所以需要解释的就更少了，导入模块，实例化这些代码就不说了，都是套路，复制粘贴即可。需要自己定制的仅两行：authorizer.add_user("ljds", "ljds", ".", perm="elradfmw")这里是创建FTP登录的用户
一、函数基础简单地说，一个函数就是一组Python语句的组合，它们可以在程序中运行一次或多次运行。Python中的函数在其他语言中也叫做过程或子例程，那么这些被包装起来的语句通过一个函数名称来调用。有了函数，我们可以在很大程度上减少复制及粘贴代码的次数了（相信很多人在刚开始时都有这样的体验）。我们可以把相同的代码可以提炼出来做成一个函数，在需要的地方只需要调用即可。那么，这样就提高了代码的复用率了
这是一个Python脚本，能够批量地将微软Powerpoint文件（.ppt或者.pptx）转换为pdf格式。使用说明1、将这个脚本跟PPT文件放置在同一个文件夹下。2、运行这个脚本。全部代码import comtypes.clientimport osdef init_powerpoint(): powerpoint = comtypes.client.CreateOb
Python 必备之 PyPy PyPy 主要用于何处？如果你需要更快的 Python 应用程序，最简单的实现的方法就是通过 PyPy ，Python 运行时与实时（JIT）编译器。与使用普通的 Python 对等程序相比，使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。不幸的是，PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。PyPy 5.9
应用 通过配置邮件服务器登陆监控，邮箱管理员可以实时监控用户在邮件服务器的登陆，如有异常的登陆，可以马上发现。配置方法: 一、Linux系统中有一个/etc/bashrc文件，当登录时及每次打开新的shell时,该文件被读取并且执行。所以，我们写入一个如下的脚本：#vim /etc/bashrc/bin/sh /opt/work/record_loging_user.sh二、record_logi
隐马尔科夫模型抄一段网上的定义：隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model) 是一种统计模型，用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数，然后利用这些参数来作进一步的分析。拼音输入法中可观察的参数就是拼音，隐含的参数就是对应的汉字。viterbi算法参考 https://zh.wikipedia.org/wiki/维特比算法，思想是动态规
Pipenv - 官方推荐的的python包管理工具。Pipenv是一款旨在将所有包管理工具（如bundler, composer, npm, cargo, yarn等）的优点集中应用于python领域中的工具。它对各个平台都有很好的支持。它可以为你的项目自动创建和管理虚拟环境，并且在你安装/删除包时自动在Pipfile中添加/移除相应的包。它同时生成一个非常重要的Pipfile.loc
一个完整的爬虫一般会包含如下三个模块：网络请求模块爬取流程控制模块内容分析提取模块网络请求我们常说爬虫其实就是一堆的http(s)请求，找到待爬取的链接，然后发送一个请求包，得到一个返回包，当然，也有HTTP长连接(keep-alive)或h5中基于stream的websocket协议，这里暂不考虑；所以核心的几个要素就是：url请求header、body响应herder、内容URL爬虫开始运行时
1 abstract验证码作为一种自然人的机器人的判别工具，被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中。传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下，各种新型的验证码如雨后春笋般涌现。目前最常见的一种形式就是"滑动拼图式"2 内容概述关于滑动式验证，最早由国内某网络安全公司首次提出的行为式验证，以滑动拼图解锁的方式呈现在世人面前。然后大概过了好几年之后，各种各样的滑动式验证产品都出来了，那么这些看似一
首先利用request库去请求数据，天气预报使用的是和风天气的API（www.heweather.com/douments/api/s6/weather-forecast）利用python的jinja2模块写一个html模板，用于展示数据python的email构建邮件，smtplib发送邮件最后使用crontab定时执行python脚本涉及的具体知识可以去看文档，本文主要就是解释代码的结构。和风
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。1、Flask Web框架介绍Flask是微型web框架，框架
1.Beautifulsoup 简介此次实战从网上爬取小说，需要使用到Beautiful Soup。Beautiful Soup为python的第三方库，可以帮助我们从网页抓取数据。它主要有如下特点：1.Beautiful Soup可以从一个HTML或者XML提取数据，它包含了简单的处理、遍历、搜索文档树、修改网页元素等功能。可以通过很简短地代码完成我们地爬虫程序。2.Beautiful Soup
在thoughtbot，我们用Ruby和Rails工作，但通常我们总是尝试使用最合适的语言或者框架来解决问题。我最近一直在探索机器学习技术，所以Python使用地更多。Ruby项目和Python项目处理之间的一个很大的区别就是管理依赖关系方式的不同。目前在Python语言中没有类似于Bundler或Gemfiles的东西，所以通常Python开发人员将使用Virtualenv创建一个虚拟环境，再创
经过查看ESPC原有的生成报表代码和网上查阅的一些方法，解决方案的思路如下：一1. 利用pychartdir库生成图表，保存图片，转成字节数据2. 然后使用office办公软件编写所需要的模板word,另存为xml文件3. 利用jinja2库渲染修改好的模板，然后写入.doc文件即可那下面我将我实现的过程记录给大家分享一下。利用pychartdir库生成图表，保存图片
一、Learn Python The Hard Way (笨办法学Python)这本书绝对是学习Python最简单的方法。你会被如此简单的基础学习感到震惊，真实地感受到自己的学习历程，一步一步地获取新的知识。我也感到它非常鼓励学习者去尝试并创造出自己的程序。代码可能会很少，但是它们肯定会有助于你更好的理解语言本身和语法。Python非常的流行，所以当你遇到了问题时，在类似Stack Exchang
使用深度学习和 OpenCV 进行视频目标检测为了构建基于 OpenCV 深度学习的实时目标检测器，我们需要有效地接入摄像头/视频流，并将目标检测应用到每一帧里。首先，我们打开一个新文件，将其命名为 real_time_object_detection.py，随后加入以下代码：我们从第 2-8 行开始导入封包。在此之前，你需要&
基本结构其实没什么高深的东西，无非是常用的那一套：pandas, numpy, matplotlib…但是为了更方便使用，加持了 jupyter notebook（即以前的ipython notebook）……又为了更方便使用，前端加了nginx或apache反代……双为了更安全，加持了Let’s Encrypt的HTTPS（只是这台服务器没有80端口，原因你懂的，所以不能用我以前说的方法，这里用
1.django简介Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的框架模式，即模型M，视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。Django是一个基于MVC构造的框架。
爬去哪儿网景点页面，并得到景点的信息1百度的地图API和echarts安利一下百度的地图API和echarts，前者是专门提供地图API的工具，听说好多APP都在用它，后者是数据处理居家旅行的好伙伴API是什么，API是应用程序的编程接口，就好像插头与插座一样，我们的程序需要电(这是什么程序?)，插座中提供了电，我们只需要在程序中写一个与插座匹配的插头接口，就可以使用电来做我们想做的事情，而不需要
制作爬虫的基本步骤顺便通过这个小例子，可以掌握一些有关制作爬虫的基本的步骤。一般来说，制作一个爬虫需要分以下几个步骤：分析需求（对，需求分析非常重要，不要告诉我你老师没教你）分析网页源代码，配合F12（没有F12那么乱的网页源代码，你想看死我？）编写正则表达式或者XPath表达式（就是前面说的那个神器）正式编写python爬虫代码效果运行：恩，让我输入关键词，让我想想，输入什么好呢？好像有点暴露爱
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
