本篇文章中，我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作。图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲，此为上篇，为大家剖析了“方框滤波“，”均值滤波“和”高斯滤波“三种常见线性邻域滤波操作。而作为非线性滤波的“中值滤波”和“双边滤波”，留待我们下次剖析。先上一张精彩截图： 浅墨其实很希望把这篇文章写得精简和简明扼要，发现越深入写进去，需要讲的周边内容越多，于是文章越写越长
综述: OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口，其效率与OpenCV一样. OpenCV将向量作为1维矩阵处理. 矩阵按行存储，每行有4字节的校整.//由于opencv的矩阵式一位数组或者一位指针，所以我们只能利用opencv的函数对矩阵元素进行操作（当然这样也是最安全的做法，- -！太不习惯了）CvMat* cvCreateMat(int rows,
======>>新建一个变量名为PATH的环境变量，之后变量值定位到opencv3.
1. 归一化定义与作用 归一化就是要把需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在的目的是使得没有可比性
//视屏绘制图像#include #include #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv;int main(int argc, char** argv){ //定义视频的宽度和高度 Size s(320, 240); //创建 writer，并指定
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