Prompt技术是一种使用预设的文本提示来开启人工智能对话的方法。通过给定一个简短的文本提示，如一个问题或一个不完整的句子，人工智能就可以利用这个信息来生成更加自然、连贯的回答。Prompt技术常被用于训练自闭聊天机器人和自然语言处理等应用，它能够提高其响应速度和精确性，同时也可以减少处理所需要的计算量和资源开销。ChatGPT 是一种先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。它建立在 Transformer 架构之上，可以处理大量数据并生成高质量的文本，我们可以通过使用不同的 Prompt 工程技术来使ChatGPT实现不同的目标。
Prompt 有特定格式，通常由三个主要元素组成：
1.任务：明确而简洁地陈述 Prompt 要求模型生成的内容。
2.指令：模型在生成文本时应遵循的指令。
3.角色：模型在生成文本时应扮演的角色。
可在不同的情况下使用不同的prompt，在日常生活中，也可以将不同的prompt结合在一起来引导输出。下面是几个常用的prompt技术及使用示例。
指令Prompt
使用指令 Prompt 技术时，重要的是要牢记指令应明确具体，这可以得到高质量的输出。
Prompt 公式：“按照以下指示生成[任务]：[指示]”
示例：
生成法律文件：
任务：生成法律文件
指令：文件应符合相关法律法规
Prompt 公式：“按照以下指示生成符合相关法律法规的法律文件：文件应符合相关法律法规。”
角色Prompt
角色 Prompt 技术是一种通过指定模型要扮演的特定角色来引导 ChatGPT 输出的方法。该技术对生成针对特定上下文或受众量身定制的文本非常有用。
Prompt 公式：“以[角色]身份生成[任务]”
示例：
生成法律文件：
任务：生成法律文件
角色：律师
Prompt 公式：“以律师的身份生成法律文件。”
标准Prompt
标准 Prompt 是一种通过提供模型要完成的特定任务来引导 ChatGPT 输出的简单方法。
Prompt 公式：“生成一个[任务]”
示例：
生成新闻文章摘要：
任务：总结此新闻文章
Prompt 公式：“生成此新闻文章的摘要”
样本Prompt
类比、对比样本得到输出。
Prompt 公式：“根据“样例”生成文本”
类比示例：
参考提供的文案，生成一个相同的产品文案：
任务：为新智能手表撰写产品描述
Prompt 公式：“对于这个新智能手表，类比“类比文案”生成产品描述”
对比示例：
使用一个可用样例比较新智能手机和最新款的iPhone：
任务：比较一款新智能手机和最新款的iPhone
Prompt公式：“使用一个样例（最新款iPhone）对这个新智能手机进行产品比较”
生成一篇产品评论：
任务：撰写一篇新电子阅读器的评论
Prompt 公式：“对于这个新电子阅读器，使用少数样例（另外三款电子阅读器）生成评论”
思考prompt
该技术可用于写作论文、诗歌或创意写作等任务。
提示公式：“让我们思考一下主题或问题”
示例：
生成一篇反思性文章：
任务：写一篇有关个人成长的反思性文章
提示公式：“让我们思考一下：个人成长”
检查prompt
可用于检查数据错误与文章的逻辑性。
提示公式：“文本”+指令“请确保以下文本自我一致”
示例：
数据核查：
任务：检查给定新闻文章中的一致性
输入文本：“文章中提到该城市的人口为 500 万，但后来它说该城市的人口为 700 万。”
公式：“请确保以下文本自我一致：文章中提到该城市的人口为 500 万，但后来它说该城市的人口为 700 万。”
整合prompt
这种技术利用模型来整合新信息或连接不同的信息。这种技术有助于将现有知识与新信息相结合，生成对特定主题更全面的理解。
示例：
连接信息
任务：连接不同的信息
说明：连接应相关和逻辑
提示公式：“以相关和逻辑的方式连接以下信息：[插入信息 1] [插入信息 2]”
选择prompt
以选择题的形式提出问题，利用模型帮助自己回答问题或进行选择。
示例：
文本补全
任务：用预定义选项之一完成句子
说明：完成应是预定义选项之一
提示公式：“通过选择以下选项之一来完成以下句子：[插入句子] [插入选项 1] [插 入选项 2] [插入选项 3]”
模板prompt
通过向模型提供特定的输入，例如模板、特定的词汇表或一组限制条件，以指导生成过程，从而在生成文本时对输出进行高度控制。
示例：
文本生成
任务：生成一个故事
说明：故事应基于特定的模板
提示公式：“根据以下模板生成故事：[插入模板]”
检索prompt
用于信息检索等任务。
示例：
信息检索
任务：从特定来源检索信息
说明：检索到的信息应相关
提示公式：“从以下来源检索有关[特定主题]的信息：[插入来源]”
概述prompt
用于凝练信息。
示例：
总结会议
任务：概述会议记录
说明：摘要应突出会议的主要决定和行动
提示公式：“通过列出会议记录中所做的主要决策和行动，概述以下 会议记录：[插入记录]”
对抗prompt
使输出内容不具备某些标签及特点。
示例：
语言翻译的对抗提示
任务：生成难以翻译的文本
说明：生成的文本应难以翻译为目标语言
提示公式：“生成难以翻译为[插入目标语言]的文本”
分类prompt
让模型将文本分类到不同类别，用于对自然语言的处理、文本分析和情感分析等任务。
示例：
信息的文本分类
任务：将信息分类到不同的类别中，如垃圾信息、重要信息或紧急信息
说明：模型应根据其内容和发送者对信息进行分类
提示公式：“对以下信息进行文本分类[插入信息]，并根据其内容和发送者将其分类到不同的类别中，如垃圾信息、重要信息或 紧急信息。”
