《网络结构数据分析与应用》_r语言

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送书福利-第五期

  • 1、前言
  • 2、内容简介
  • 3、作者简介
  • 4、大神推荐
  • 5、抽奖方式
  • 总结


1、前言

今天给大家介绍一本书:《网络数据结构分析与应用》

国内首本成体系网络结构数据分析与应用教程,填补网络结构数据书籍空白;介绍网络结构数据分析方法,解析网络结构数据实际应用价值,全面掌握网络结构数据知识。

国内网络结构数据开河之作,全面实操网络结构数据。

《网络结构数据分析与应用》_数据_02

2、内容简介

当今社会,网络结构数据普遍存在于各行各业。如何从这些数据中挖掘出价值,并且解决实际问题,成为学界和业界共同关注的研究方向。 本书共七章。第一章主要讲解为什么关心网络结构数据,介绍了R语言及常用的包,同时整理了常用的网络数据集。第二章介绍了网络结构数据的定义及分类。第三章讲解了网络结构数据的可视化,重点介绍了针对大规模网络的可视化方法及网络的动态交互式可视化。第四章介绍了描述网络特征的各种统计量及重要的网络结构。第五章重点介绍了三种经典的网络结构数据模型,第六章主要介绍了网络结构数据中社区发现的相关概念及方法,并整理了常见的评价指标及标准数据集。第七章介绍了网络结构数据分析中的链路预测问题。

本书适合网络结构数据的初学者,相关专业的学生或对网络结构数据感兴趣的读者阅读。

《网络结构数据分析与应用》_r语言_03

《网络结构数据分析与应用》_技术交流_04

3、作者简介

潘蕊,中央财经大学统计与数学学院副教授,中央财经大学龙马学者青年学者。北京大学光华管理学院经济学博士。主要研究领域为高维数据分析、网络结构数据分析、数据挖掘与建模等。在Annals of Statistics、Journal of the American Statistical Association、《中国科学:数学》等国内外期刊发表论文多篇。著有《数据思维实践》。
张妍,女,厦门大学在读博士研究生,研究方向为网络结构数据。
高天辰,男,厦门大学在读博士研究生,研究方向为复杂网络分析。


4、大神推荐

《网络结构数据分析与应用》_数据_05