简述
yolov5中推理前的图像预处理过程
内容
1.resize
- 中心裁剪方式:从图像size的最小边中心进行裁剪——分类模型
- 短边填充方式(letterbox):短边上去填充0像素,使得图像扩充为网络输入尺寸——检测模型和分割模型
2.blob
- BGR转为RGB
- 归一化
- 分类模型比检测模型、分割模型多了个规范化操作(减去均值再除以方差)
yolov5中推理前的图像预处理过程
yolov5 自训练模型转 tensorrt 及测试
YOLOv5-7.0可以用来做实例分割的任务了!!!用完感觉实在是666啊目录项目介绍 数据标注及处理 json转换txt 切分训练集、测试集、验证集修改配置文件模型训练和推理后处理项目介绍
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