马塔棋盘算法又称骑士周游或骑士漫游问题是算法设计的经典问题之一。

国际象棋的棋盘为8*8的方格棋盘,现将“马”放在任意指定的方格中,按照“马”走棋的规则将“马”进行移动,要求每个方格只能进入一次,最终使得“马”走遍棋盘64个方格。编写代码,实现马踏棋盘的操作,要求用1-64

来标注“马”移的路径。

关于马的走法:

马踏棋盘算法 [骑士周游问题] --->图_马踏棋盘

马踏棋盘的一个解

对于在n*n的棋盘上,档n>=5且为偶数的时候,以任意点作点都有解。

马踏棋盘算法 [骑士周游问题] --->图_马踏棋盘_02

一些相关的知识点:

回溯法:

之前我们已经谈过,还是那句话,就是一句话走到黑,碰壁了再回来一条路走到黑,,,一般和递归可以很好的搭配使用,还有深度优先搜索(DFS)。

哈密顿路径:

图G中的哈密顿路径指的是经过图G中每个顶点,且只经过一次的一条轨迹。如果这条轨迹是一条闭合的路径(从起点出发不重复地边遍历所有点后仍能糊掉起点),没那么这条路径称哈密顿回路。

马踏棋盘算法 [骑士周游问题] --->图_伪代码_03

。。。同样的做法。。

马踏棋盘算法 [骑士周游问题] --->图_伪代码_04

正如注释所说上面是为了找到基于(x,y)的下一个可走的位置,如果因为超出范围,或者已经走过就只能返回0,如果可以走就返回1.一个点可以走的下一个位置一共有8种可能,所以遍历8次。

马踏棋盘算法 [骑士周游问题] --->图_伪代码_05

马踏棋盘算法 [骑士周游问题] --->图_伪代码_06

以上两幅图是用伪代码实现深度优先搜索所有位置,有注释容易理解,接下来改掉伪代码。

马踏棋盘算法 [骑士周游问题] --->图_马踏棋盘_07

马踏棋盘算法 [骑士周游问题] --->图_伪代码_08

马踏棋盘算法 [骑士周游问题] --->图_深度优先搜索_09

下图是打印函数

马踏棋盘算法 [骑士周游问题] --->图_马踏棋盘_10

 

zmain函数如下:

马踏棋盘算法 [骑士周游问题] --->图_深度优先搜索_11

最要要注意的是在if(X*Y == tag){ print();return 1;)}在这里加上打印即可。