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有上过我SQL实战项目课程的同学会知道，这个项目很复杂，因为我在万能三步走的基础上，把分析逻辑拆成了两层：数据层和业务层。 虽然逻辑复杂了，但同学反馈很实用，甚至有同学在工作中反复回看说能一次次地解决ta问题。 今天，就给各位介绍这个落地的分析框架，我给它起名叫：勤思·平行分析框架。 为了能从0讲清楚，分成两篇内容，今天这篇是1.0版本 起点：黄金圈思维 核心：为什么，是什么，怎么办？ 从面试
本文来自问答。 提问：数据分析人员需要掌握sql到什么程度？ 请问做一名数据分析人员，在sql方面需要掌握到什么程度呢？会增删改查就可以了吗？还是说关于开发的内容也要会？不同阶段会有不同的要求吗？ 正文： 作为专注数据分析结论/项目在业务落地以实现增长的分析师，建议在开始学习新技能前，先明确应用场景。有的放矢才能不枉费努力。 翻译过来就是：先了解与SQL相关的数据分析工作有哪些？有了目标，才能
职场中，需要的是「解决问题」的能力，对于数据分析师同样如此。数据分析解决业务问题有一套“标准化流程”：从明确需求、清洗数据，到分析原因、提出建议。对于这大同小异的过程，有的分析师驾轻就熟赋能业务，但有的却频频卡壳，或许拿了数据不知从何入手，或许分析一轮后却被否认。针对这些问题，我们需要「以终为始」，使得数据分析的全流程，始终围绕着同一个目的进行：解决业务问题。# 什么是「以终为始」？* 以终为始是
> 本文来自知乎问答。 > 提问：数据分析人员需要掌握sql到什么程度？ > 请问做一名数据分析人员，在sql方面需要掌握到什么程度呢？会增删改查就可以了吗？还是说关于开发的内容也要会？不同阶段会有不同的要求吗？正文：作为专注数据分析结论/项目在业务落地以实现增长的分析师，建议在开始学习新技能前，先明确应用场景。有的放矢才能不枉费努力。翻译过来就是：**先
又到了年底年初做总结的日子，每个人&部门都要向老板做汇报，其中最重要的形式就是写年度数据报告。首先我们要清楚写这个东西的目的是什么？大概有3个：第1，分析问题，帮助整个管理层来看今年我们发生了什
开篇作为万金油式的胶水语言，Python几乎无所不能，在数据科学领域的作用更是不可取代。数据分析硬实力中，Python是一个非常值得投入学习的工具。这其中，数据分析师用得最多的模块非Pandas莫属，如果你已经在接触它了，不妨一起来通过完整的数据分析流程，探索Pandas是如何解决业务问题的。数据背景为了能尽量多地使用不同的Pandas函数，我设计了一个古古怪怪但是实际中又很真实的数据，说白了就是
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