散列表：
（零）步骤：
（1）用给定的哈希函数构造哈希表。
（2）根据选择的冲突处理方法解决地址冲突。
（3）在哈希表的基础上执行哈希查找，插入，删除。
（一）散列函数：
把线性表中的关键字映射为关键字对应的地址的函数，记为Hash(key)=addr.
（这里的地址可以是数组下标，索引，或内存地址等）
1）散列函数定义域和值域：
定义域：包含所有需要存储的关键字。
值域：依赖于散列表的大小或地址范围。
（二）冲突与同义词：
散列函数把两个或多个不同的关键字映射到同一个地址，成为冲突；
发生碰撞的不同关键字，称为同义词；
（三）散列表：
散列表是根据关键字而直接访问的数据结构。即，散列表建立了关键字到地址之间的一种直接映射关系。
理想情况下，对散列表进行查找的时间复杂度为O(1)，与表中的元素个数无关。
（四）构造散列函数：
（1）直接定址法：
直接取关键字的某个线性函数值为散列地址，散列函数为H(key)=a*key+b;
特点：不会发生冲突，适合关键字的 分布比较连续的 情况，若关键字分布不连续，空位较多。
（2）留余法：
假定散列表的长为m，取一个不大于m但接近于m的质数p，散列函数为：
H(key)=key%p;
（3）平方取中法：
取关键字的平方的中间几位作为散列地址；
（4）叠加法：
将关键字分为位数相同的几个部分（最后一部分数的位数可能短一些），然后取这几部分的叠加和作为散列地址。
适用于：关键字的位数较大。
如：关键字为92365478，散列表的长度为1000，则划分结果为每段3位，分为923,654,78，散列地址为：（923+654+78）%（小于1000的最近质数）；
（五）处理冲突的方法：
（1）开放定址法：
1）定义：
Hi=(H(key)+di)%m;
i=1,2,3...,k(k<=m-1);m表示散列表的表长；di为增量序列。Hi表示发生冲突后第i次得到的散列地址。
2）线性探测法：
当di=1,2,....,m-1;称为线性探测法。
特点：
冲突发生时，顺序查看下一个单元（当探测到表尾地址m-1时，下一个探测地址为表头地址0），直到找到一个空闲单元（当表没有满则一定可以找到一个空闲单元）或查遍全表。
缺点：可能使得第i个散列地址的同义词存入到第i+1个散列地址，而本应存入第i+1个地址的元素就争夺第i+2个散列地址的元素的地址....；大大降低了查找效率。
3）平方探测法：当di=1^2,-1^2,2^2,-2^2,3^2,-3^2,...,k^2,-k^2;
其中m必须是一个可以表示为4k+3的质数。
缺点：不能保证探测到散列表中的所有单元。
4）再散列法：
di=Hash2(key)，使用两个散列函数，当通过第一个散列函数H(key)得到的地址冲突时，则利用Hash2(key)作为增量。
5）伪随机序列法：
di=伪随机序列；
6）注意：在开放定址法中，不可以随便物理删除散列表中的已有的元素，因为若删除元素将截断其他具有相同散列地址 的元素的查找地址。
所以若想删除一个元素时，给它做一个删除标记，进行逻辑删除。
缺点：在执行多次删除之后，表面上散列表很满，实际上有许多位置没有利用，所以需要定期维护散列表，把要删除标记的元素物理删除。
（2）拉链法：
1）定义：
将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。若选定的散列表长度为m，则可将散列表定义为一个由m个头指针组成的指针数组T[0..m-1]。凡是散列地址为i的结点，均插入到以T[i]为头指针的单链表中。T中各分量的初值均应为空指针。
2）范例：
3）拉链法的优点：
(1)拉链法处理冲突简单，且无堆积现象，即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短；
(2)由于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的，故它更适合于造表前无法确 定表长的情况；
(3)开放定址法为减少冲突，要求装填因子α较小，故当结点规模较大时会浪费很多 空间。而拉链法中可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计，因此节 省空间；
(4)在用拉链法构造的散列表中，删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表 上相应的结点即可。
