文章目录
- 一、界面展示
- 二、功能介绍
- 2.1 Lookup Table 查找表
- 2.2 Filters 滤波器
- 2.3 Gray Morphology 灰度形态学
- 2.4 Gray Morphological Reconstruction 灰度形态重建(待)
- 2.5 FFT Filter 傅里叶滤波器
- 2.6 Threshold 阈值
- 2.7 Watershed Segmentation 分水岭分割
- 2.8 Operators 运算
- 2.9 Conversion 转换类型
- 2.10 Quantify 定量分析
- 2.11 Centroid 质心
- 2.12 Detect Texture Defects 纹理缺陷检测(纹理分类样本)(待)
一、界面展示
灰度功能包含了Lookup Table查找表、Filters 滤波器、Gray Morphology灰度形态学、Gray Morphological Reconstruction灰度形态重建、FFT Filter 傅里叶滤波器、Threshold 阈值、Watershed Segmentation 分水岭分割、Operators运算、Conversion转换类型、Quantify 定量分析、Centroid质心、Detect Texture Defects纹理缺陷检测等函数
二、功能介绍
2.1 Lookup Table 查找表
对一幅图像应用查找表以改善对比度与亮度。
在查找表列表框中,有以下功能可用:
2.2 Filters 滤波器
对图像进行增强效果,以便后续的处理。
当然具体的还得大家去找相关资料,这是只是介绍,不做深入讲解各个滤波器的实现效果和实现原理
可以看看我之前写的文章:
数字图像处理——图像变换(二维离散傅里叶正逆变换fft2/fft2、离散余弦正逆变换dct2/idct2、频谱正逆平移fftshift/ifftshift、幅度谱与相位谱)| 例题与分析
2.3 Gray Morphology 灰度形态学
对灰度图进行形态学操作
推荐参考文章:形态学之灰度形态学
例如,选择Erode腐蚀,Size 选择5X5,# of Iterations为1的效果
灰度级的膨胀就是,将白色区域边界也会变白,白色区域会变大,图像的整体会变亮
灰度级的腐蚀就是,将白色区域边界变黑,黑色区域会变大,图像整体会变暗
2.4 Gray Morphological Reconstruction 灰度形态重建(待)
这一功能好像没有在参考资料上找到相关的文章,我尽量把我的探索的理解记录下来,嫌写烂的,别骂,我也能力有限哈
需要提前有一个图像缓存
emmm,下面就不会了,我问问老师吧
2.5 FFT Filter 傅里叶滤波器
使用这个函数来删除高或低频率FFT平面。去除高频噪声平滑、细节、质感和尖锐的边缘。消除低频率降低总体模式,如光强度的变化,并强调细节。
2.6 Threshold 阈值
二值化图像(字面意思阈值图像),这里是对灰度图像进行二值化处理,彩色图像不能使用该功能。处理后图像中只有黑白两色,而不是灰度图或彩色图。
二值化图像提供多种方法,主要分手动二值化和自动二值化,自动二值化又分为局部二值化和全局二值化,每一-种方法效果分割图像效果不一样。
Look For选择要目标是Bright Object白色物体还是Dark Object黑色物体、Gray Object灰色物体,其中Gray Object灰色物体只有在Manual Threshold手动二值化时可用,这时候Threshold Range阈值有上下限选择
当然,二值化方法很多
根据自己的需要、图像的特点和对应方法的适用性进行选择啦~~~
2.7 Watershed Segmentation 分水岭分割
分水岭分割在图像二值化后使用,将没有相连的物体分割处理,得到不相连物体的个数。
Number of Zones:区域数。
Connectivity 4/8:四连通/八连通。
Display:标记为二进制输出。
Image Source with Separation Overlay: 原始图像覆盖分割。.
2.8 Operators 运算
Operators运算跟Color里面的运算是差不多的,灰度图的运算是跟常数、灰度图像进行运算。
图像可以与一个常量或者灰度图像进行加、减、乘、除、模数、绝对偏差、与、或、与非、或非等操作。
2.9 Conversion 转换类型
将灰度图由X位深度转换成Y位深度图。如将8位灰度图转换成16位深度图。将16位图转换成8位或浮点型等。可用选择的类型有8位、16位、浮点。
在图中,可以看到由位深度小的图像转换成位深度大的图像时,Method 方法里面选项是不可用的。只有当转换从位深度大的向位深度向小的转换时,Method 方法里面选项才可以设置。
2.10 Quantify 定量分析
使用这个函数来量化图像或图像区域的内容。
例如,首先用ROI工具画一一个区域
结果包含区域面积占整幅图像的比例,平均灰度值,标准方差,最小灰度值,最大灰度.值等信息
2.11 Centroid 质心
使用这个函数来计算图像或者区域的质心。
例如,首先用ROI工具画一个区域
2.12 Detect Texture Defects 纹理缺陷检测(纹理分类样本)(待)
使用该函数前首先要创建纹理分类,训练纹理分类,然后测试。
翻了半天文件夹,找到一张有纹理缺陷的
又看不懂了,害,问老师啦
更多细节参考文档NI Texture Training Interface Help。