最原始的进行缓存的方式:
最原始的使用缓存的方式是通过一个全局map保存获取过的数据,下次获取数据时先从map中提取,如果有就直接返回,如果没有就从数据库中去读取,然后放入map中,当然,在做更新操作时需要同步更新这个map中的数据。这种方式虽然原始,但是在一些简单的场景下已经够用了,比如Java的类加载器就是使用的这种方式缓存加载过的class。
通过ehcache以编程方式使用缓存:
跟上面的方式相同,但是缓存通过ehcache去管理,当然比使用map有N多种好处,比如缓存太大了快达到上限之后,将哪一部分缓存清除出去。这种方式完全是通过代码的方式使用ehcache缓存,虽然自由,却也很麻烦;有些比如单纯的场景下,不需要如此麻烦,直接通过注解就行了。
以前在Spring项目中要通过注解的方式使用缓存,比如借助一个jar包: ehcache-spring-annotations.jar,可以在googlecode上面下载,不过已经很久没有更新过了。
使用ehcache-spring-annotations.jar
Spring配置文件:
共有两个注解:
- @Cacheabele :指定方法使用缓存
- @TriggersRemove :从缓存中移除对象
在查询的方法上使用缓存 :
- @Cacheable(cacheName="platform.config")
在删除或更新的方法上清空缓存:
对于这种方式,这里不做详细探讨。
在Spring 3.1以前,必须借助以上jar包才能支持以注解的方式使用缓存,但是从Spring 3.1开始,已经提供了原生的注解支持,当然也更加强大。
Spring 3.1及以上版本的原生注解支持
Spring配置文件:
Spring原生的缓存的注解共有四个:
- @Cacheable :应用到读取数据的方法上,即可缓存的方法,如查找方法:先从缓存中读取,如果没有再调用方法获取数据,然后把数据添加到缓存中
- @CacheEvict :即应用到移除数据的方法上,如删除方法,调用方法时会从缓存中移除相应的数据
- @CachePut :应用到写数据的方法上,如新增/修改方法,调用方法时会自动把相应的数据放入缓存
- @Caching :上面三种注解配置方法时,一个方法只能使用三者之一。如果要使用多个,则需要使用@Caching
在查询的方法上使用缓存:
指定key的生成规则:
缓存的key的生成:
如果在Cache注解上没有指定key的话,会使用KeyGenerator生成一个key,默认提供了DefaultKeyGenerator生成器(Spring4之后使用SimpleKeyGenerator)。
如果只有一个参数,就使用该参数作为key,否则使用SimpleKey作为key,比如有两个入参,那么key将是这样的形式: SimpleKey [DEVELOPER_NAME,chenfeng]。
可以在Cache注解上指定key的生成规则,通过SpEL表达式指定规则。详细可以参考: Spring Cache抽象详解
如果没有入参,又没有指定key,那么key将是“SimpleKey []”,这将很容易造成缓存的混乱,而且也不利于在更新的时候进行缓存的更新或移除。
下面的代码入参是:SimpleKey []
下面的代码入参是:SimpleKey [DEVELOPER_NAME,chenfeng]
在更新的方法上更新缓存:
通过"#config.configKey"指定以入参config对象的configKey属性值作为缓存的key。
更新的方法必须将要缓存的对象作为返回值,只有这个返回的对象才会放入缓存中,如果在返回值被返回之前篡改了其内部数据,也会被反映到缓存中。
指定正确的key以防止缓存混乱:
下面两个方法,前者通过configKey查询对象,后者通过configKey查询对象中的configValue属性值:
比如先调用了querySingleConfig方法,那么查询到的SystemConfig对象就会以"DEVELOPER_NAME"为key存入缓存中,然后调用querySingleConfigValue方法,因为仍会以"DEVELOPER_NAME"作为key从缓存中提取数据,这时就会从缓存中取得了刚才那个SystemConfig对象,却当作是字符串型的configValue属性值返回了。
所以必须为这两个方法指定不同的缓存key:
configKey值后接" _object"作为key,而后者使用入参 configKey值为key,就不会相互覆盖了。
在更新的方法上同时更新多个缓存:
在查询时,可能通过id查询也可能通过name查询,这样在缓存中就存有两份数据,在更新的时候就必须同时更新这两份缓存。
通过@Caching注解组合多个@CachePut注解,从而在调用更新方法时同时更新多份缓存(以不同的key存在于缓存中)
- @Caching(put={@CachePut(value="platform.config" , key="#config.configId"),
- @CachePut(value="platform.config" , key="#config.configKey"
- public
在更新方法上同时更新和清除缓存:
上面的方法虽然可以同时更新多个缓存,但是必须保证这些缓存的值是完全一样的,比如上面两个方法缓存的都是SystemConfig对象,而对于下面的方法就无能为力了,因为下面的方法缓存的是SystemConfig对象的configValue属性值,而上面的方式只能把作为返回值的SystemConfig对象更新到缓存中。
- @Cacheable(value="platform.config")
- public
对于这种情况,通过@CacheEvict清除那些无法更新的缓存,这样下次获取不到这些缓存就会越过缓存从数据库查询最新的数据。
使用缓存的业务层的设计宗旨:
使用缓存的业务类应尽量精简、方法应尽可能少,只保留最紧要的方法。
因为进行更新操作时需要考虑每一个的获取数据的方法,必须将可能被更新操作波及的所有缓存进行更新或清除,如果获取数据的方法过多,这个工作量将变得很大,并且很容易出错,比如忘记了更新或清除某一份缓存,而大型项目中这种错误可能难以被发 现。 另外,保存多份缓存,也增加了ehcache的负担,因为它需要维护这些缓存数据,比如需要判断哪些缓存最久未使用而从缓存中移除等。
所以应该在处于低层的业务类上使用缓存,而在高层的业务类上提供丰富的获取数据的方法,高层业务类所有操作均调用底层的业务类实现。
对于不会被频繁调用的方法,不要进行缓存,没有实际意义,还无谓增大ehcache的负担,并且浪费宝贵的内存。