参阅:
http://gqsunrise.iteye.com/blog/2280068
http://gqsunrise.iteye.com/blog/2280073
最近在进行SQLSERVER开发项目的时候,因为涉及数据的查询量比较大,查询速度很慢,故研究了下HIBERNATE二级缓存、查询缓存并与Spring进行整合。
一、配置开启查询和二级缓存
applicationContext.xml配置文件SessionFactory处增加如下代码:
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
<propkey="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
二、配置Ehcache和Spring整合 1、applicationContext.xml配置文件中增加如下代码:
<!-- 缓存配置 -->
<!-- 启用缓存注解功能(请将其配置在Spring主配置文件中) -->
<
cache:annotation-driven
cache-manager
=
"cacheManager"
/>
<!-- Spring自己的基于java.util.concurrent.ConcurrentHashMap实现的缓存管理器(该功能是从Spring3.1开始提供的) -->
<!-- <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager">
<property name="caches"> <set> <bean name="myCache" class="org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCacheFactoryBean"/>
</set> </property> </bean> -->
<!-- 若只想使用Spring自身提供的缓存器,则注释掉下面的两个关于Ehcache配置的bean,并启用上面的SimpleCacheManager即可 -->
<!-- Spring提供的基于的Ehcache实现的缓存管理器 -->
<
bean
id
=
"cacheManagerFactory"
class
=
"org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"
>
<
property
name
=
"configLocation"
value
=
"classpath:ehcache.xml"
/>
</
bean
>
<
bean
id
=
"cacheManager"
class
=
"org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager"
>
<
property
name
=
"cacheManager"
ref
=
"cacheManagerFactory"
/>
</
bean
>
2、新建ehcache.xml拷贝到src目录,文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
<ehcache>
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="true" overflowToDisk="true"/>
<cache name="bzflQuery"
maxElementsOnDisk="20000"
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="0"
diskPersistent="true"/>
<!--
<diskStore>==========当内存缓存中对象数量超过maxElementsInMemory时,将缓存对象写到磁盘缓存中(需对象实现序列化接口)
<diskStore path="">==用来配置磁盘缓存使用的物理路径,Ehcache磁盘缓存使用的文件后缀名是*.data和*.index
name=================缓存名称,cache的唯一标识(ehcache会把这个cache放到HashMap里)
maxElementsOnDisk====磁盘缓存中最多可以存放的元素数量,0表示无穷大
maxElementsInMemory==内存缓存中最多可以存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有以下两种情况
1)若overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中
2)若overflowToDisk=false,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素
eternal==============缓存中对象是否永久有效,即是否永驻内存,true时将忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds
timeToIdleSeconds====缓存数据在失效前的允许闲置时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,此为可选属性
即访问这个cache中元素的最大间隔时间,若超过这个时间没有访问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除
timeToLiveSeconds====缓存数据在失效前的允许存活时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可存活时间无穷大
即Cache中的某元素从创建到清楚的生存时间,也就是说从创建开始计时,当超过这个时间时,此元素将从Cache中清除
overflowToDisk=======内存不足时,是否启用磁盘缓存(即内存中对象数量达到maxElementsInMemory时,Ehcache会将对象写到磁盘中)
会根据标签中path值查找对应的属性值,写入磁盘的文件会放在path文件夹下,文件的名称是cache的名称,后缀名是data
diskPersistent=======是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名为cache名称,后缀名为index的文件
这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存
要想把cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法
diskExpiryThreadIntervalSeconds==磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒
diskSpoolBufferSizeMB============设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小,默认是30MB
memoryStoreEvictionPolicy========内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会根据指定策略清理内存
共有三种策略,分别为LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先进先出)
-->
</ehcache>
3、Service层代码如下:
@Cacheable(value = "bzflQuery", key = "#id")
public Map<String,Object> getData(String userId,String pagesize) {...}
4、DAO层QUERY的代码如下:
......
QueryCondition qc = new QueryCondition(StandardTitle.class);
qc.addCondition("china_type","=",value);
Object[] ret = qc.getHql();
Query query = standardTitleDao.createQuery((String) ret[0], ((List) ret[1]).toArray());
query.setCacheable(true); // 必写
List<StandardTitle> list = query.setFirstResult(pagesize*(pageNo-1)).setMaxResults(pagesize).list();
......
5、配置log4j查看缓存配置是否成功
log4j.logger.org.hibernate.cache=debug
控制台打印如下语句说明缓存配置已成功 DEBUG - returning cached query results