目录

一、前言

二、索引定义

三、有哪两部分组成?

四、常用的索引类型

五、索引的优点

1. 提高数据检索效率

2. 减少数据读取量

3. 优化数据库性能

4. 降低系统资源消耗

5. 可以帮助保证数据完整性

六、创建索引用到的语法格式 

七、聚集索引的特点和功能

1、特点

2、功能

八、非聚集索引

九、非聚集索引与聚集索引的两大区别

1. 数据排序方式不同

2. 存储方式不同

十、总结


一、前言

        在数据库中,索引是一种重要的数据结构,用于加速数据的检索操作,提高查询性能。本文将深入探讨数据库索引的作用、不同类型的索引以及如何优化查询性能。

二、索引定义

        索引是一种数据结构,用于加快数据的查找速度。索引可以将数据库中的数据按照某个特定的字段(如姓名、日期、ID等)进行排序和分类,形成一个指向数据位置的指针列表。当查询数据时,可以通过索引加快数据的访问速度,避免全表扫描。在关系型数据库中,索引主要分为聚集索引和非聚集索引两种。聚集索引是按照主键建立的索引,而非聚集索引则是按照其他字段建立的索引。

三、有哪两部分组成?

  1. 用来存放表的数据页面
  2. 存放索引页面

可以把数据库看作一本书,把索引看作书的目录

索引一旦创建,将有数据库自动管理和维护

索引只是提供一种快速访问指定记录的方法

四、常用的索引类型

常用的索引类型有:
1. 唯一索引(Unique Index)

确保表中的每一行数据在索引字段上都具有唯一性;
2. 主键索引(Primary Key Index):一种唯一索引,但作为表的主键,用于确保每一行数据的完整性和唯一性;
3. 聚集索引(Clustered Index):按照索引字段进行排序,并将数据存储在物理磁盘上按照该排序方式进行存储;
4. 非聚集索引(Non-Clustered Index):同样按照索引字段进行排序,但实际数据行存储的位置与索引的存储位置不一定相同;
5. 全文索引(Full-Text Index):用于全文搜索,支持对文本进行关键字、短语、模糊搜索等操作;
6. 空间索引(Spatial Index):用于处理空间数据类型,如地理位置等。
7. 复合索引(Composite Index):基于多个字段的组合创建的索引,用于提高多个字段的查询性能。

五、索引的优点

1. 提高数据检索效率

索引能够将数据以特定的方式排序并存储,使得查询时可以快速地定位到需要的数据,大幅提高了数据检索效率。

2. 减少数据读取量

在没有索引的情况下,为了找到匹配的数据,需要将所有的数据遍历一遍,而索引可以帮助我们过滤掉不需要的数据,减少了数据读取量,提高了查询速度。

3. 优化数据库性能

在大型数据库中使用索引可以提高查询速度,从而使得数据库更加高效地处理大量数据,增加系统吞吐量。

4. 降低系统资源消耗

使用索引可以降低系统资源消耗,减少了数据检索的负载,从而减轻了服务器的压力。

5. 可以帮助保证数据完整性

通过在数据表上设置索引,可以强制保证数据的唯一性和完整性,从而提高数据的质量。

六、创建索引用到的语法格式 

【数据库】索引解析:优化查询性能的关键_数据库

七、聚集索引的特点和功能

1、特点

聚集索引的特点如下:

1. 数据行的物理顺序与索引顺序一致,即索引的叶子节点存储的是数据行本身,因此称为聚集索引。

2. 每个表只能有一个聚集索引。

3. 数据的插入、更新、删除都会改变数据行的物理存储位置,因此对聚集索引的维护是比较耗费资源的。

4. 聚集索引适合于经常需要全表扫描的查询操作,因为数据已经按照索引顺序排好,全表扫描时可以避免大量的磁盘随机访问,提高查询性能。

5. 聚集索引的叶子节点包含了所有列的数据,因此可以进行覆盖索引扫描,避免回表操作,提高查询性能。

6. 聚集索引的选择需要根据具体情况进行,不是所有的表都适合建立聚集索引,需要根据表的特点和查询需求进行分析。

2、功能

使用索引找到包含第一个值得行后,可以确保包含后续索引值的行在物理相邻

1、含有大量非重复值得列

2、使用BETWEEN,>,>=,<或<=返回一个范围值的列

3、被连续访问的列

4、返回大型结果集的查询

5、经常被使用连续或GROUP BY子句的查询访问的列

八、非聚集索引

        非聚集索引(Nonclustered Index)是一种数据结构,用于加快数据库表上 SELECT 查询和 WHERE 子句的速度。它与聚集索引不同,因为它不会改变表的物理顺序,而是在一个独立的结构中存储数据。非聚集索引可以包含一个或多个列,它们以升序或降序排列,以支持按任意列进行排序查询。当查询不包含聚集索引列时,数据库引擎可以使用非聚集索引来快速定位所需的数据行。同时,它还可以通过使用键值来避免完全扫描数据库表而只是扫描索引。

九、非聚集索引与聚集索引的两大区别

非聚集索引和聚集索引是数据库中常用的两种索引类型,它们的区别在于以下两点:

1. 数据排序方式不同

        聚集索引是一种按照某一列的值进行排序的方式,即数据行按照索引列的顺序排列,因此数据行在磁盘上物理上也是连续的。而非聚集索引则是以不同的列或多个列为关键字进行排序,即索引列与数据行的物理顺序不一定相同。

2. 存储方式不同

        聚集索引中索引列的值与相应的数据行是存储在同一个数据页中的,因此该索引对空间的利用率比非聚集索引更高。而非聚集索引中索引列的值和相应的数据行是分别存储的,需要通过索引值进行查找,因此需要更多的存储空间。

        总体来说,选择使用哪种索引类型取决于具体的应用场景,需要根据查询频率、数据量、数据访问模式等因素进行综合考虑。

十、总结

        索引是数据库中优化查询性能的关键,合理的索引设计和维护可以显著提高查询速度。通过了解不同类型的索引以及选择适合的索引策略,你可以为数据库的性能提升做出贡献。