简单动态规划总结

原创

mb63887cf57331d 2022-12-01 19:20:38 ©著作权

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者mb63887cf57331d的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

1.最长公共子序列(LCS)和最长公共子串
2.最长重复子串
（不是动态规划）
3. [最长递增子序列（LIS）]
4. Longest Consecutive Sequence
5 .lintcode: Maximum Subarray
6. lintcode: Maximum Product Subarray

上一篇：环状链表unique

下一篇：traits编程技法感悟

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

RL1 马尔可夫过程、动态规划

1 马尔可夫决策过程这里学习强化学习中最基本的问题模型，即马尔可夫决策过程，它能够以数学的形式来表达序列决策过程。智能体每一时刻都会接收环境的状态，并执行动作，进而接收到环境反馈的奖励信号和下一时刻的状态。这里马尔可夫决策过程。在介绍马尔可夫决策过程之前，我们先介绍它的简化版本：马尔可夫过程（Markov process，MP）以及马尔可夫奖励过程（Markov reward

迭代决策过程动态规划
【多线程】常见问题简单总结

多线程编程在提高程序性能方面非常有用，但也引入了一系列常见问题，主要包括竞态条件、死锁、线程饥饿和活锁等。以下是这些问题的解释以及如何在Java中解决它们的例子。1. 竞态条件（Race Condition）竞态条件发生在两个或多个线程访问共享资源并尝试同时修改它时。这可能导致不一致和不可预测的结果。场景:共享资源: 当多个线程访问和修改同一个变量或资源，而没有适当的同步措施时。非原子

java 多线程
GIS开发实例--简单的路线规划器：根据起点和终点，生成最佳路线。

开发一个简单的路线规划器，可以根据用户输入的起点和终点生成最佳路线。这种应用在导航、物流、旅游等领域非常有用。我们将使用地图API和路线规划服务（如Mapbox Directions API、Google Maps Directions API）来实现这一功能。开发步骤1. 准备开发环境HTML/CSS/JavaScript：用于构建前端界面和交互。地图API：选择一个适合的地图服务，如Mapbo

API 终点地址地理编码
简单动态规划

简单动态规划骨牌问题给定2×N2\times N2×N棋盘，用NNN个2×12\times 12×1的骨牌排满棋盘，可横着或者竖着放，求可行方案数。上楼梯问题给定NNN层台阶，从第一层开始，每次可以上一层，或者两层，求上楼梯的可行方案数。第一个问题：考虑最后一列怎么填，显然只有两种填法，一种是竖着填一个，一种是横着填两个。分别可以得到状态转移方程：f(i)=f(i−1)+f(i−2)f(i)=f(i-1)+f(i-2)f(i)=f(i−1)+f(i−2)可以得到该问题对应的数列是Fib

动态规划状态转移编程
动态规划总结

动态规划
The Triangle (简单动态规划)

73 88 1 02 7 4 44 5 2 6 5(Figure 1)Figure 1 shows a number triangle. Write a program that calculates the highest sum of numbers passed on a route that starts at the top an...

动态规划dp 编程题目
动态规划总结打家劫舍

打家劫舍1 题目你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素

LeetCode 数组二叉树网易云音乐
动态规划-总结分析

，可以作为学习、复习参考

算法动态规划最优解子序列数组
动态规划总结【模板】

最长递增子序列最大连续子序列和最大连续子矩阵和最大M个连续子段的和最大不连续子序列和最长

子序列 #include 字符串
动态规划打家劫舍总结

现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警

掘金·日新计划 LeetCode 数组二叉树网易云音乐
数学与简单动态规划

文章目录买不到的数

数学动态规划 #include 数据输出格式
简单的动态规划题

实践是检验真理的唯一标准。一起来在实践中学习吧！

动态规划状态转移方程状态设计求最大值入门题
动态规划(dp)算法总结

动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法，而不是一种特殊算法。不象搜索或数值计算那样，具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题，由于各种问题的性质不同，确定最优解的条件也互不相同，因而动态规划的设计方法对不同的问题，有各具特色的解题方法，而不存在一种万能的动态规划算法，可以解决各类最优

算法 poj 动态规划
动态规划思路总结（初稿）

五步：1、思考状态状态先尝试题目问什么，就把什么设置为状态。如果不行，就从状态转移方程去思考，状态怎样定义，状态转移方程会容易得出。2、状态转移方程状态转移方程是非常重要的，是动态规划的核心，也是难点，起到承上启下的作用。除了掌握经典的动态规划问题以外，还需要多做题。3、思考初始化。初始化是非常重要的，俗话说，一步错，步步错，一开始就得弄对哦。角度 1：直接从状态的语义出发。角度...

动态规划状态转移状态压缩初始化状态空间
动态规划相关问题总结

剪枝 + 优化搜索顺序0/1背包：寻求收益最大值维护了收益的上界和下界优先级：优先搜索收益上界更大的状态，更可能获得较大的路径总和剪枝：剪掉理论上界小于当前维护的最小下界的状态旅行商问题：寻求总和最小值维护了路径总和的下界优先级：优先搜索路径总和下界更小的状态，更可能获得较小的路径总和剪枝：剪掉理论下界大于当前维护的最小下界的状态只寻找一个解 vs 寻找全部解这两类题目对于优先

优先级搜索背包问题
Codeup动态规划专题总结：Coincidence

问题 D: Coincidence时间限制:1 Sec内存限制:32 MB提交:143解决:72[提交][状态][讨论版][命题人:外部导入]题目描述Find a longest common subsequence of two strings.输入First and second line of each input casecontain two s...

ACM 经验分享
动态规划 - 专题总结

动态规划(dp)思想动态规划 Dynamic programming ⇒ DP 动态规划：普通递归 + dp数组记录，达到空间换时间动态规划一般都不会很高效，因为dp[]记录了途中每个状态最优解尽量找巧妙的方法，来做到比dp效果更好的解法 dp三大性质：最优子结构子问题重叠无后效性（算好 ...

数组动态规划初始化递归丑数
[总结] 基本动态规划

基本动态规划背包完全背包每个状态都可以从上一个阶段或者当前阶段进行转移，利用正序循环解决。疯狂的采药 #include <iostream> #include <cstdio> #define int long long using namespace std; int T,m; int m ...

背包动态规划 #include i++ ios
动态规划（一）简单例子

动态规划简单例子

动态规划简单例子动态规划递归
动态规划和回溯总结

动态规划和回溯总结一、总结一句话总结：算法的录课可以以大知识点为一门课程，比如dp，比如回溯，比如线段树，比如最短路等等 1、动态规划技巧总结？ 1、找准状态：一般问题所问我们就可以设置为状态 2、找变化（转移）关系：也就是找递推表达式：也就是找动态规划的状态转移方程 3、找好起始状态和最终状

算法动态规划递归路径和 #include
discribe 查看容器启动情况

当系统中某个进程使用新的pid namespace后，就会有两个pid号，一个是这个进程在host中的pid号，一个是这个进程在其容器空间的pid号，那么这两个pid号之间是什么关系呢？如何内核中通过其中一个pid号查找到另外一个号呢？如何通过任意一个pid号找到进程的task_struct？先看一些相关的内核结构，内核描述一些功能的结构都是相互联系的，搞清楚这些结构的联系，就可以了解

discribe 查看容器启动情况数组 hash表命名空间
python numpy 三维矩阵转化

NumPy-矩阵部分目录NumPy-矩阵部分NumPy 简介安装NumPy导入 NumPy数据类型和形状创建包含一个标量的 NumPy 数组：创建一个向量:创建矩阵张量更改形状NumPy里面的矩阵运算转置NumPy 简介numpy可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多。安装NumPypip install numpy导入

python numpy 三维矩阵转化 NumPy 数组转置
pythonlsqcurvefit函数

一、函数基础1.定义函数的三种形式1.1 无参函数def foo(): 　　print('from foo') foo() 1.2 有参函数def bar(x,y): 　　print(x,y) bar(1,2) 1.3 空函数def func(): 　　pass def upload(): 　　pass def download(): 　　pass def login()

pythonlsqcurvefit函数调用函数赋值变量名
Java中的reactor教程

Reflection 是 Java程序开发语言的特征之一，它允许运行中的 Java 程序对自身进行检查，或者说“自审”，并能直接操作程序的内部属性。Java 的这一能力在实际应用中也许用得不是很多，但是在其它的程序设计语言中根本就不存在这一特性。一、类型识别的两种方式：首先了解一下“运行时类型识别”(Run-time Type Identification, RTTI)主要有两种方式，***种：是

Java中的reactor教程 java reflect机制 Java 类型转换 JVM
flume 采集ftp文件

flume原理1、Flume OGFlume逻辑上分三层架构：Agent，Collector，Storage。Flume OG采用了多Master的方式。为了保证配置数据的一致性，Flume引入了ZooKeeper，用于保存配置数据，ZooKeeper本身可保证配置数据的一致性和高可用，另外，在配置数据发生变化时，ZooKeeper可以通知Flume Master节点。Flume Master间使

flume 采集ftp文件 flume原理 flume 大数据的flume 数据

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯