LeetCode 215.数组中的第K个最大元素题目链接

​https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/​


题目描述:

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。


示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2

输出: 5


示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4

输出: 4


说明:

你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度


题目分析:

这道题最快的解题思路就是直接把数组排序,返回倒数第k个元素即可。当然我们也可以运用快速选择算法解决这道题。首先定义左右边界和要寻找目标元素的位置值,在左边界小于右边界时循环,调用快速选择函数获取轴节点位置。如果轴节点位置刚好是目标元素位置,则返回此位置上的元素值。如果轴节点位置在目标位置前方,缩小区间至右子区间,左边界更新为轴节点下一个位置,继续寻找。如果轴节点位置在目标位置后方,缩小区间至左子区间,右边界更新为轴节点前一个位置,继续寻找。直到找到目标位置上的元素值。


题解一(调用api直接求解):

执行用时: 2 ms

内存消耗: 38.8 MB

// 笔试面试必挂解法
class Solution {
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
// 对数组进行排序
Arrays.sort(nums);
// 返回数组倒数第k大元素
return nums[nums.length - k];
}
}


题解二(快速选择解法):

执行用时: 14 ms

内存消耗: 38.7 MB

class Solution {
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
// 定义左右边界,定义寻找目标元素的位置
int left = 0, right = nums.length - 1, target = nums.length - k;
// 当左边界小于右边界执行循环
while (left < right) {
// 调用快速选择函数获取区间轴节点位置
int mid = quickSelection(nums, left, right);
// 如果轴节点位置刚好是目标元素位置
if (mid == target)
// 返回此位置上的元素值
return nums[mid];
// 如果轴节点位置在目标位置前方
if (mid < target) {
// 缩小区间至右子区间,左边界更新为轴节点下一个位置
left = mid + 1;
} else {
// 否则轴节点位置在目标位置后方
// 缩小区间至左子区间,右边界更新为轴节点前一个位置
right = mid - 1;
}
}
// 返回边界位置上的值
return nums[left];
}


public int quickSelection(int[] nums, int left, int right) {
// 定义左标志位为左边界下一个位置,右标志位为右边界,默认基准值为左边界上的元素值
int i = left + 1, j = right;
// 循环
while (true) {
// 如果i没有越界 并且 左标志位的元素值小于等于基准值
while (i < right && nums[i] <= nums[left])
// 左标志位右移一位
++i;
// 如果j没有越界 并且 右标志位的元素值大于等于基准值
while (left < j && nums[j] >= nums[left])
// 右标志位左移一位
--j;
// 如果i和j位置重合或i>j,跳出循环
if (i >= j)
break;
// 交换左右标志位上的元素
swap(nums, i, j);
}
// 交换基准值和右标志位上的元素
swap(nums, left, j);
// 返回右标志位位置
return j;
}


// 交换数组元素
public void swap(int[] nums, int x, int y) {
int temp = nums[x];
nums[x] = nums[y];
nums[y] = temp;
}
}


题目来源:力扣(LeetCode)