python提高3 - 连接mysql数据库
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文章目录
- (1)数据库连接
- (2)创建数据表
- (3)插入记录
- (4)查询
- (5)更新数据
- (6)删除数据
一、数据库基本操作
(1)数据库连接
- 包含库:
import pymysql
- 连接数据库
conn = pymysql.connect(
host=“你的数据库地址”,
user=“用户名”,password=“密码”,
database=“数据库名”,
charset=“utf8”)
import pymysql
# 打开数据库连接本机,root用户,密码test123,数据库TESTDB(先手动建立好)
db = pymysql.connect("localhost","root","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data) # Database version : 5.5.15
# 关闭数据库连接
db.close()
(2)创建数据表
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","wxc971231","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )ENGINE=InnoDB"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
(3)插入记录
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","wxc971231","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句(注意varchar类型的要加引号)
sql = "INSERT INTO student(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('{}', '{}', {}, '{}', {})".format('Tom', 'Mohan', 20+self.count, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
- 上面是带事务的写法,pymysql中默认关闭自动提交,参考:MySQL学习笔记(7)—— 事务控制(三、2部分)
- 启动事务自动提交的方法
(4)查询
-
fetchone()
: 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象 -
fetchall()
: 接收全部的返回结果行. -
rowcount
:这是一个只读属性,并返回执行execute()
方法后影响的行数。
- 查询
EMPLOYEE
表中salary
字段大于1000的所有数据:
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","wxc971231","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME >{}".format(1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接
db.close()
(5)更新数据
- 将
TESTDB
表中 SEX
字段 为'M'
的记录的AGE
字段递增 1:
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","root","wxc971231","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
(6)删除数据
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","wxc971231","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
二、注意
- 写
sql
命令的字符串时,注意varchar
型要加引号的,或者用下面这种写法
sql = "INSERT INTO student(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME,create_time) \
VALUES ( %s, %s, %s, %s, %s,%s)"
try:
cursor.execute(sql,('小明', 'Mohan', 20+self.count, 'M', 2000,timestamp))
....
- 读出时
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
time = row[4]
income = row[5]
- 每一次执行数据库操作,都要
- 连接数据库
- 获取游标
- 游标执行sql
- commit提交(如果使用的是InnoDB引擎)
- 示例
db = pymysql.connect("localhost","root","wxc971231","TESTDB")
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO student(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('{}', '{}', {}, '{}', {})".format('小明', 'Mohan', 20+self.count, 'M', 2000)
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
print("更新成功,影响%s行"%cursor.rowcount) # 如果涉及写操作可以加这句
except Exception as e: # 注意获取异常的方式
print(e)
db.rollback()
db.close()
三、参考