需求：给定一个list，多个词语，快速返回每个词语所在doc的detail字段的个数，如果是查一个词语，可以通过模糊匹配的方式进行查询

GET index/_search?size=0
{
    "query":{
        "bool":{
            "should":[
                {
                    "wildcard":{
                        "detail":"*齐齐哈尔医学院附属第三医院*"
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "aggs" : {
    }
}

可惜list里有几十个词语，并且wildcard模糊匹配的销量很低，这个时候我们就可以使用分词的方式进行精准查询
先进行添加分词器mapping

_mapping
{
    "properties" : {
          "detail" :
          { 
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_max_word",
            "search_analyzer": "ik_smart"
          }
    }
}
  1. text类型：会分词，先把对象进行分词处理，然后再再存入到es中。
    当使用多个单词进行查询的时候，当然查不到已经分词过的内容！
  2. keyword：不分词，没有把es中的对象进行分词处理，而是存入了整个对象！
    这时候当然可以进行完整地查询！默认是256个字符！
  3. ik_max_word和ik_smart，两个不同的分词规则，一个细粒度一个粗粒度，可以自己尝试
GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "两个不同的分词规则，一个细粒度一个粗粒度，可以自己尝试"
}

最后查询

GET index/_search?size=0
{
    "aggs":{
        "messages":{
            "filters":{
                "filters":{
                    "鼻咽癌肝转移":{
                        "term":{
                            "detail":"鼻咽癌肝转移"
                        }
                    },
                    "龙山县人民医院":{
                        "term":{
                            "detail":"龙山县人民医院"
                        }
                    },
                    "支付宝":{
                        "term":{
                            "detail":"支付宝"
                        }
                    },
                    "错过就没":{
                        "term":{
                            "detail":"错过就没"
                        }
                    },
                    "截止时间":{
                        "term":{
                            "detail":"截止时间"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}