什么是范式

必须保证数据库设计的合理性,对数据库设计总结的一些经验性的规范,称之为范式

1.数据库设计关系整个系统的架构,关系到后续开发效率和运行效率

2.数据库的设计主要包含了设计表结构和表之间的联系

如何是合理数据库

1.结构合理

2.冗余较小

3.尽量避免插入删除修改异常

如何才能保证数据库设计水平

1.遵循一定的规则

2.在关系型数据库中这种规则就称为范式

什么是范式(NF= NormalForm)

1.范式是符合某一种设计要求的总结。

2.要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。

范式分类

第一范式:列原子性

第二范式:数据和联合主键完全相关性

第三范式:数据和主键直接相关性

1.Boyce Codd范式=BCNF

2.由Boyce和Codd提出的,

3.比3NF又进了一步

4.通常认为是修正的第三范式.

第四范式

第五范式

各个范式是依次嵌套包含的

范式越高,设计质量越高,在现实设计中也越难实现

一般数据库设计,只要达到第三范式,即可避免异常的出现    

15_三大范式_三范式



第一范式

要求

最基本的范式

数据库表每一列都是不可分割基本数据项,同一列中不能有多个值

简单说就是要确保每列保持原子性

第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定

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示例

用户表(用户名,家庭地址)

用户表(用户名,省,城市,详细地址)

系(系名称,系主任,系高级职称人数)

系(系名称,系主任,系教授人数,系副教授人数)

第二范式

要求

            第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(言)。即在一个数据库表中只能保存一种数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

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示例

            学号和课程编号作为联合主键

            课程名称只依赖于课程编号,而和学号没有关系

                       

解决

提取出学生表

提取成课程表

提取选课表,存放选课记录


       学生表                    选课表                课程表

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第三范式

要求

确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关

属性不依赖于其他非主属性。

示例1:学生班级表

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完善之后的方案:

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示例2:订单明细表

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完善之后的方案:分割成图书表和订单表两种表

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范式的总结

•       优点

•       结构合理

•       冗余较小

•       尽量避免插入删除修改异常

•       缺点

•       性能降低

•       多表查询比单表查询速度慢

•       数据库的设计应该根据当前情况和需求做出灵活的处理。

•       在实际设计中,要整体遵循范式理论。

•       如果在某些特定的情况下还死死遵循范式也是不可取的,因为可能降低数据库的效率,此时可以适当增加冗余而提高性能。

•       示例:

•       比如经常购物车条目的中除了条目编号,商品编号,商品数量外,可以增加经常使用的商品名称,商品价格等


图书表


订单表中增加冗余列图书名称、价格,以空间换时间。

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•       范式是指导数据设计的规范化理论,可以保证数据库设计质量

•       第一范式:字段不能再分

•       第二范式:不存在局部依赖

•       第三范式:不含传递依赖(间接依赖)

•       使用范式可以减少冗余,但是会降低性能

•       特定表的的设计可以违反第三范式,增加冗余提高性能