为什么需要数据规范化？
1）信息重复
2）更新异常
3）插入异常
无法正常显示信息
4）删除异常
丢失有效的信息
第一范式（1NF）：
原子性：保证每一列不可再分
第二范式（2NF）：
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事。
第三范式（3NF）
前提：满足第一范式和第二范式
确保每张表的数据都直接与主键相关，而不能间接相关
规范性和性能的问题
关联查询的表不得超过三张（阿里规范）
1）考虑商业化的需求和目标（成本，用户体验）数据库的性能更加重要
2）在规范性能的问题的时候，需要适当考虑一下规范性
3）故意给某些表增加一些冗余的字段（从多表查询变为单表查询）
4）故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）
