查询优化
- Give memory to the filesystem cache
- Use faster hardware
- Document modeling
- Search as few fields as possible
- Pre-index data
- Consider mapping identifiers as keyword
- Avoid scripts
- Search rounded dates
- Force-merge read-only indices
- Warm up global ordinals
- Warm up the filesystem cache
- Use index sorting to speed up conjunctions
- Use preference to optimize cache utilization
- Replicas might help with throughput, but not always
官方优化
段
如上图：
- 一个集群包含1个或多个节点；
- 一个节点包含1个或多个索引；
- 一个索引：类似 Mysql 中的数据库；
- 每个索引又由一个或多个分片组成；
- 每个分片都是一个 Lucene 索引实例，您可以将其视作一个独立的搜索引擎，它能够对 Elasticsearch 集群中的数据子集进行索引并处理相关查询；
- 每个分片包含多个segment（段），每一个segment都是一个倒排索引。
在查询的时，会把所有的segment查询结果汇总归并为最终的分片查询结果返回。
