1.用户增长

  • 数据技术驱动全渠道用户触达（网易严选）
  • 有赞数据驱动增长体系的建设（有赞）
  • 基于doris构建的小程序私域流量增长（智能小程序）

2.知识图谱

  • 百度知识图谱技术及应用（百度）
  • 美团大脑系列商品知识图谱的构建及应用（美团）
  • 基于事理图谱的智能培训（贝壳）

3.推荐算法

  • 深度树匹配召回体系演进（阿里妈妈）
  • 粗排技术体系与最新进展（阿里）
  • EdgeRec：边缘计算在推荐系统中的应用（阿里）
  • 算力效能技术体系@阿里定向广告（阿里妈妈）
  • 多目标排序在快手短视频推荐中的实践（快手）
  • 多业务融合推荐场景下的深度学习实践（58同城）

4.风控安全

  • 模型可解释性在保险理赔反欺诈中的应用实践（中国人寿）

5.大数据架构

  • 如何让Ozone成为HDFS的下一代分布式存储系统（腾讯）
  • Data Quality Architecture at Tubi（tubi）
  • 结构化大数据链路在车好多的实践（车好多）
  • 基于Apache Hudi构建数据湖上低延迟CDC的实践（T3出行）
  • 基于Logi-KafkaManager打造专业易用KafkaPAAS服务（滴滴）

6.自然语言处理

  • Volctrans: Application and Research（volctrans）
  • 阿里多语言翻译模型的前沿探索以及技术实践（阿里巴巴）
  • 小米对机器翻译的探索和实践（小米）
  • LightSeq: 高性能NLP序列推理实践
  • 细粒度文本情感分析及其应用（华为云）

7.数据仓库

  • 滴滴指标体系建设实践分享（滴滴）
  • 陌陌大数据治理与优化实践（陌陌）
  • 贝壳基于Apache Druid的OLAP引擎应用实践（贝壳）
  • 金融资管数据中台体系的探索和实践（北京熵简）
  • 云数据库clickhouse技术分享暨海量数据分析场景应用实践（阿里云）

8.数据产品

  • AI手机产品化实践与思考
  • 转变，贝壳找房数据平台演进（贝壳）
  • 全链路市场投放的数据产品（网易严选）

9.大数据应用

  • 基于大数据技术构建爱奇艺全链路监控平台（爱奇艺）
  • 数据湖的初步探索与实践落地（bilibili）
  • 爱奇艺数据中台服务化建设（爱奇艺）
  • Impala 3.4在网易的优化实践（网易）
  • Doris 在⼩小⽶米数据中台中的应⽤（小米）

10.广告算法

  • 阿⾥妈妈定向⼴告智能投放体系和技术（阿里妈妈）
  • 短视频场景下信息流广告的挑战和技术（快手）
  • 因果推断在飞猪广告预算分配中的应用（飞猪技术）

11.计算机视觉

  • 视频技术技术在百度的应用（百度）
  • 计算机视觉中的自监督学习 与Transformer注意力（微软亚洲）
  • 一种面向自然场景下的低质文本识别方法（图匠数据）
  • 边缘计算时代下的计算机视觉技术落地实践（地平线）
  • 多媒体内容理解在美图社区的应⽤实践（美图）

12.搜索算法

  • 5G+智能时代的多模搜索技术（百度）
  • 搜狗搜索精准问答技术研究与应用（搜狗）

13.机器学习平台

  • vGPU在机器学习平台中的多场景应用（小米）
  • Data Provider Solution for DLT on Brain++（旷视）
  • 58深度学习平台在提高模型推 理性能和 GPU使用率上实践（58同城）

14.数据治理

  • 美团酒旅数据治理实践（美团）
  • 网易严选数据任务治理实践（网易严选）
  • 有赞数据治理之提质降本（有赞）