人工智能学习笔记----03

文章目录

一、数学知识

人工智能学习笔记----03_深度学习

1、函数以及映射

x -> y
feature - > label

使用梯度下降可以找到最优解的条件。

机器学习的数据结构是张量

人工智能学习笔记----03_人工智能_02

张量和矩阵有一些互通的地方

矩阵相当于是一个二阶张量

2、python的numpy可以实现以上所述的数据结构

import

3、向量空间

可以使用希尔伯特空间进行类比

4、统计与概率

这里需要知道简单的概率论的知识‘

标准差的定义

方差的定义

二、几种模型

回归模型

分类模型

聚类模型

人工智能学习笔记----03_深度学习_03