Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排引擎，用于自动化应用程序的部署、调度和扩展。在实际应用场景中，如何保证K8S集群的稳定性是非常重要的。稳定性运维经验包括确保高可用性、监控和日志记录、故障排除等方面。下面我将一步步教你如何实现K8S的稳定性运维经验。

首先，让我们看一下整个流程：

| 步骤 | 操作 |
|--------------|----------------------------|
| 步骤一 | 设置高可用性 |
| 步骤二 | 配置监控和日志记录 |
| 步骤三 | 故障排除和维护 |

接下来，让我们逐步实现这些步骤。

步骤一：设置高可用性

要设置高可用性，我们需要保证K8S集群中的主要组件具有多实例和负载均衡。我们可以使用Kubeadm工具来搭建一个具有高可用性的Kubernetes集群。

1. 安装Kubeadm工具：

```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl

sudo curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -

sudo cat </etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
EOF

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
```

2. 使用Kubeadm快速搭建K8S集群（主节点和工作节点）：

```bash
sudo kubeadm init --control-plane-endpoint "LOAD_BALANCER_IP:6443" --upload-certs
```

步骤二：配置监控和日志记录

监控和日志记录是保证K8S集群稳定运行的重要组成部分。我们可以使用Prometheus进行监控，使用EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）进行日志记录。

1. 配置Prometheus监控K8S集群：

```bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/main/manifests/setup/prometheus-operator-0setup.yaml
```

2. 配置EFK日志记录：

```bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/elastic/helm-charts/main/elasticsearch/examples/kubernetes_statefulsets.yaml
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/elastic/helm-charts/main/fluentd-kibana/examples/es-elasticsearch_logging.yaml
```

步骤三：故障排除和维护

在K8S集群中，故障排除和维护是必不可少的。我们需要学会如何识别并解决常见的故障，例如节点失联、Pod重启等。

1. 查看节点状态：

```bash
kubectl get nodes
```

2. 查看Pod状态：

```bash
kubectl get pods --all-namespaces
```

3. 查看事件：

```bash
kubectl get events --sort-by='{.lastTimestamp}'
```

4. 扩展集群：

```bash
kubectl scale --replicas=3 deployment/my-deployment
```

通过以上步骤，我们可以实现K8S的稳定性运维经验，保证K8S集群的稳定运行。当遇到问题时，可以根据监控和日志记录数据进行故障排除，并及时进行维护和扩展。希望这篇科普文章对你有所帮助！