Kubernetes（简称K8s）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在当前的云原生时代，Kubernetes已经成为容器编排领域的事实标准，越来越多的企业开始采用Kubernetes来构建和管理他们的应用程序。

Kubernetes在保持其高度灵活性和强大功能的同时，也不断致力于提高其稳定性。稳定性意味着Kubernetes在生产环境中可以可靠地运行，并且能够保持高可用性，无论是在部署新应用程序、扩展现有应用程序还是故障恢复方面都能够表现出色。

以下是实现"K8s目前稳定性"的简要流程：

| 步骤 | 操作 |
|--------------|-----------------------------|
| 1. 检查集群状态 | 查看集群的整体状态是否正常 |
| 2. 确认组件运行 | 确认Kubernetes核心组件是否运行正常 |
| 3. 测试应用程序 | 部署并测试一个简单的应用程序 |
| 4. 监控指标 | 监控Kubernetes集群的性能指标 |

接下来，让我们逐步介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码示例：

### 步骤1：检查集群状态

首先，我们需要查看集群的整体状态，确保没有任何异常情况发生。

```bash
kubectl get nodes
```

上述命令将列出集群中所有的节点，通过节点的状态可以初步了解集群是否正常运行。

### 步骤2：确认组件运行

Kubernetes由许多组件组成，如kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler等，我们需要确认这些核心组件是否正常运行。

```bash
kubectl get pods -n kube-system
```

通过上述命令，我们可以查看kube-system命名空间中所有的Pod，确保所有核心组件都处于运行状态。

### 步骤3：测试应用程序

为了验证集群的稳定性，我们可以部署一个简单的nginx应用程序，并暴露出一个Service。

```bash
kubectl create deployment nginx --image=nginx
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
```

上述命令将创建一个名为nginx的Deployment，并通过Service暴露出来，可以通过NodePort访问nginx应用程序。

### 步骤4：监控指标

最后，为了实时监控Kubernetes集群的性能指标，我们可以使用kube-state-metrics和Prometheus来进行监控。

首先，我们需要安装kube-state-metrics：

```bash
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics/raw/master/examples/standard/kubernetes-metrics-scraper-all-resources-cluster-role.yaml
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics/raw/master/examples/standard/kubernetes-metrics-scraper-role-binding.yaml
kubectl apply -f https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics/raw/master/examples/standard/kube-state-metrics-deployment.yaml
```

然后，我们需要设置Prometheus来监控kube-state-metrics：

```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: prometheus-kube-state-metrics
namespace: monitoring
spec:
ports:
- name: http
port: 8080
targetPort: 8080
selector:
app: prometheus-kube-state-metrics
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: prometheus-kube-state-metrics
namespace: monitoring
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: prometheus-kube-state-metrics
template:
metadata:
labels:
app: prometheus-kube-state-metrics
spec:
containers:
- name: prometheus-kube-state-metrics
image: quay.io/coreos/kube-state-metrics:v1.9.7
ports:
- containerPort: 8080
```

通过上述步骤，我们可以有效地监控Kubernetes集群的性能指标，及时发现并解决潜在问题，从而提高集群的稳定性。

通过以上步骤，我们可以实现对Kubernetes集群稳定性的检查和监控，确保集群在生产环境中能够稳定运行。希望这篇文章对你有所帮助，祝你学习进步！