文章目录
- 🥂1.设置字体
- 🍷2.设置图片大小
- 🍸3.设置x轴和y轴的数值
- 🍹4.使用scatter方法绘制散点图
- 🍺5.添加图例
- 🍻6.设置xy轴以及标题的描述信息
- 🥂7.设置xy的刻度
- 🥛8.添加水印
- ☕9.保存和展示
- 🥤10.源码及结果展示
- 🌸1.设置字体
- 🌹2.设置组距
- 🌺3.绘制直方图
- 🌻4.设置x轴的刻度
- 🌷5.设置xy以及标题说明
- 🥀6.添加网格(可选)
- ☘7.保存及展示
- 🌱8.源码及结果
- 🍒结语
🐚作者简介: 苏凉(在python路上)
🐳博客主页: 苏凉.py的博客 👑名言警句: 海阔凭鱼跃,天高任鸟飞。
📰要是觉得博主文章写的不错的话,还望大家三连支持一下呀!!!
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🍇 前言
在上一篇matplotlib的基础绘图中我们学习了以下内容:
1.绘制折线图(plt.plot)
2.设置图片的大小和分辨率(plt.figure)
3.实现了图片的保存(plt.savefig)
4.设置xy轴上的刻度和字符串(xticks,yticks)
5.解决了刻度系数和密集的问题(xticks,yticks)
6.设置了xy轴以及标题的描述(xlable,ylable,title)
7.设置了中文显示(font_manager,fontproperties)
8.设置折线图线条的样式(color,linestyle,linewidth,alpha)
9.添加水印(fig.text())
详情可以点击上面链接回顾呀!!
在本篇文章中我们将利用以上知识点来学习如何利用matplotlib来绘制散点图,条形图,直方图
🍈(一)散点图的绘制
实例:
题目:绘制5月份和10月份的温度变化图(散点图)温度数据如下:
5月[[11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,24,25,26
] 10月[[26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,9,10,8,6
]
🥂1.设置字体
若想在图片中显示中文,那么我们需要在前面设置字体
🍷2.设置图片大小
🍸3.设置x轴和y轴的数值
这里一个月为31天,为了不重复这里10月份的需要设置为41-72。赋值时减去40即可。
🍹4.使用scatter方法绘制散点图
在上篇中我们提到的折线图用的是plot方法,而我们要绘制散点图时则需要用到scatter的方法。
🍺5.添加图例
🍻6.设置xy轴以及标题的描述信息
🥂7.设置xy的刻度
🥛8.添加水印
☕9.保存和展示
🥤10.源码及结果展示
运行结果:
🍉(二)条形图的绘制
绘制条形图需要用到bar方法我们以上一个温度散点图为例修改一下scatter方法即可
运行结果:
若我们需要将图形横过来则需要用到barh方法
设置y轴描述信息
运行结果:
🍋(三)直方图的绘制
下面以求一个列表中的数字的出现次数为例:该列表为 [10,15,9,20,15,45,65,25,15,78,65,32,32,45,65,10,9,45,85,74,62,54,62,74,65,45,10,102,105,102,105,107,45,65,95]
🌸1.设置字体
🌹2.设置组距
🌺3.绘制直方图
绘制直方图的方法为plt.hist(x, bins=None)
bins:直方图的长条形数目,可选项,默认为10
🌻4.设置x轴的刻度
🌷5.设置xy以及标题说明
🥀6.添加网格(可选)
☘7.保存及展示
🌱8.源码及结果
结果展示:
🍒结语
好啦,今天的内容就是绘制这三个图啦,matplotlib可以有效的让数据可视化,在数据分析领域有着极大的作用。希望看到这篇文章的小伙伴们能有所收获。最后,如果你觉得这篇文章可以的话,三连支持一下吧,我是苏凉,咱们下期再见!!