闭包:在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外部函数的一些变量,这个函数以及用到的外部的一些变量合称为闭包。

装饰器:装饰器本身也是一个函数,该函数内部再定义一个函数,并且外部函数的返回值是里面定义的这个函数的引用。

闭包demo

def line_conf(a, b):
def line(x):
return a*x + b
return line

line1 = line_conf(1, 1)
line2 = line_conf(4, 5)
print(line1(5))
print(line2(5))

装饰器demo

def test5(num):
print(num)
def test1(func):
print('----1------')
def test2():
print('---2---')
func()
print('----3----')
print('----4------')
return test2
return test1

def test6(num):
print(num)
def test3(func):
print('----5------')

def test4():
print('---6---')
func()
print('----7----')

print('----8------')
return test4
return test3
#
@test5(9)
@test6(10)
def test():
print('==========')

# test = test1(test)
# test = test3(test)

test()

执行结果如下:

9
10
----5------
----8------
----1------
----4------
---2---
---6---
==========
----7----
----3----

 

装饰器的作用:

装饰器本质上就是一个函数,他可以让被装饰的函数在不改变原代码的情况下增加额外的功能。

装饰器的应用场景:

1 插入日志 2 性能测试  3 事务处理 4 权限校验