AI一天，人间一年
1.Llama3
4月19日，Meta发布了开源大语言模型Llama3，一上线就是GPT4级别，后发制人的Meta，一步登顶开源大模型的金字塔尖。普通的夜晚，打破了开源模型圈的宁静。
Llama3官网地址：https://llama.meta.com/llama3/
GIthub地址：https://github.com/meta-llama/llama3
目前Llama3有2种规格：8B和70B，下图是Llama和其他大模型性能对比：
直接说对比结果：Llama3的性能已经与Gemini和Claude3近乎持平。
而且经过小卷的个人体验，Llama3 8B效果已经超越GPT-3.5，最为重要的是，Llama3是开源的，我们可以自己部署！
看过小卷之前关于Llama2的文章的小伙伴，应该记得部署还是有点麻烦的，今天就教大家一个更简单的云服务器使用方式。老规矩，先看对话效果：
需求：让Llama3用Java写个策略模式
没有截全啊，下面除了代码，Llama3还给了一堆说明，生成文本非常多。
2.云服务使用
这里还是推荐使用揽睿星舟的大模型应用开发平台，平台已经集成了Llama3-8B的模型文件，开箱即用
使用地址：https://lanrui.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
注册地址：https://lanrui.co/account/registry
注意注册时，最下方那个输入框填入VmXGqRVmKzctK3YJ，这样平台会送你一些积分，如图所示：
注册登录后，打开地址：https://lanrui.co/models?type=Tasks&tags=11
选择文本生成，然后就能看到Llama3-8B的模型，点击即可使用。平台这里还集成了其他的模型，文生图、图生视频等等都有，大家都可以尝试的
3.对话使用
平台默认使用提交表单的方式输入提示词，下图是输入字段的描述。其他参数配置默认就行
每次对话需要消耗5积分，不过平台现在每天登录会送50积分，相当于每天可以免费对话10次，对于普通使用者来说应该是够用的了
4.模型效果对比
这里我们开始对比下Llama3-8B 和GPT3.5、GPT4 的对话效果，主要对比以下2方面
- 文字创作
4.1文字创作效果对比
提示词：
帮我写一篇AIGC热点话题的小短文，字数要求不超过200字Llama3、GPT3.5和GPT4的回复如下：
可以看到，Llama3-8B的文字创作效果已经能和GPT3.5、GPT4持平了。当前，Llama3的缺点是对中文的支持不太好，需要自己微调，用中文数据集进行训练后，才能做出自己的中文知识库。
总结一下，Llama3-8B效果已经超越GPT-3.5，且是开源的。Llama3-70B的效果还没体验，听说已经赶超GPT4了，预计国内又将会有一波超越GPT4的浪潮。。。
