认识django2.0读书笔记（5）---第五章 模型（django数据库层）

文档下载地址：Django_2.0_中文教程

在线地址：http://djangobook.py3k.cn/2.0/

Django 2.0 Book 关键内容记录，主要是为了帮助记忆和理清整个框架，同时以后忘了可以查看，回想。

1、  在视图中进行数据库查询

旧方法弊端：创建数据库连接、创建数据库游标、执行某个语句、然后关闭数据库。反复重复同样的代码。

示例：

from django.shortcuts import render_to_response

import MySQLdb

 

def book_list(request):

   db = MySQLdb.connect(user='me', db='mydb', passwd='secret',host='localhost')

   cursor = db.cursor()

   cursor.execute('SELECT name FROM books ORDER BY name')

   names = [row[0] for row in cursor.fetchall()]

   db.close()

   return render_to_response('book_list.html', {'names': names})

2、  MTV开发模式

结合之前的MVC（model-view-control）模式将数据存取逻辑、业务逻辑和表现逻辑组合在一起的软件架构，MTV开发模式则为：model-template-view，即数据存取层-表现层-业务逻辑层。

3、  数据库配置

配置mysite/settings.py文件

# Database

#https://docs.djangoproject.com/en/1.6/ref/settings/#databases

 

DATABASES = {

   'default': {

       'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',

       'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),

    }

}

这一部分和教程上有些不一致，教程上比较旧，还需要手动配置。目前实际使用中是直接已经配置好，无需过多修改。

检测方法：

运行python manage.py shell

输入：

from django.db import connection

cursor = connection.cursor ()

查看是否有报错

4、  第一个app

Project与app区别：

Project：包含多个django app 多个以及相关配置

App：一套django功能的集合，通常包含模型和视图

1）  在mysite目录下创建books app

Python manage.py startapp books

创建目录如下：

books/

   __init__.py

   models.py

   tests.py

   views.py

5、  python 代码中定义模型

对数据层来说它等同于CREATE TABLE 语句，只不过执行的是Python代码而不是 SQL，而且还包含了比数据库字段定义更多的含义。 Django用模型在后台执行SQL代码并把结果用Python的数据结构来描述。

1）  第一个模型：在books下编辑models.py

示例：图书管理

from django.db import models

 

class Publisher(models.Model):

   name = models.CharField(max_length=30)

   address = models.CharField(max_length=50)

   city = models.CharField(max_length=60)

   state_province = models.CharField(max_length=30)

   country = models.CharField(max_length=50)

   website = models.URLField()

 

class Author(models.Model):

   first_name = models.CharField(max_length=30)

   last_name = models.CharField(max_length=40)

   email = models.EmailField()

 

class Book(models.Model):

   title = models.CharField(max_length=100)

   authors = models.ManyToManyField(Author)

   publisher = models.ForeignKey(Publisher)

   publication_date = models.DateField()

每个模型相当于单个数据表，每个属性是表中的一个字段，属性名就是字段名，类型相当于数据库的字段类型，即charField相当于varchar

对应的数据库描述实际是这样的：

CREATE TABLE "books_publisher" (

   "id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,

   "name" varchar(30) NOT NULL,

   "address" varchar(50) NOT NULL,

   "city" varchar(60) NOT NULL,

   "state_province" varchar(30) NOT NULL,

   "country" varchar(50) NOT NULL,

   "website" varchar(200) NOT NULL

);

实际是python类与数据库表建立对应的映射关系

2）  模型安装

1.即在数据库中创建数据库表

在settings.py文件中添加app- books

# Application definition

 

INSTALLED_APPS = (

   'django.contrib.admin',

   'django.contrib.auth',

   'django.contrib.contenttypes',

   'django.contrib.sessions',

   'django.contrib.messages',

   'django.contrib.staticfiles',

   'books',

)

1.      验证模型有效性

Python manage.py validate

检查逻辑和语法

2.      生成TABLE

Python manage.py sqlall books

3.      提交SQL语句到数据库

Python manage.py syncdb

 

3）  数据访问

模型创建后，django就会为该模型提供python API

示例：

>>> from books.models import Publisher

>>> p1 = Publisher(name='Apress',address='2855 Telegraph Avenue',

...    city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',

...    website='http://www.apress.com/')

>>> p1.save()

>>> p2 = Publisher(name="O'Reilly",address='10 Fawcett St.',

...    city='Cambridge', state_province='MA', country='U.S.A.',

...    website='http://www.oreilly.com/')

>>> p2.save()

>>> publisher_list =Publisher.objects.all()

>>> publisher_list

[<Publisher: Publisher object>,<Publisher: Publisher object>]

导入publisher模型类，创建publisher类的实例，调用save()保存对象至数据库

 

4）添加模块的字符串表现

对各个如publisher的类添加__unicode__()方法，返回对一个对象处理后的字符串表示

这样对象列表显示就变了：

>>> from books.models importPublisher

>>> publisher_list =Publisher.objects.all()

>>> publisher_list

[<Publisher: Apress>, <Publisher:O'Reilly>]#直接显示了出版社名字

5）插入和更新数据

示例：

>>> p = Publisher(name='Apress',

...        address='2855 Telegraph Ave.',

...        city='Berkeley',

...        state_province='CA',

...        country='U.S.A.',

...        website='http://www.apress.com/')

>>> p.save()

这样可以插入很多很多

 

6）选择对象

示例：

>>> Publisher.objects.all()

[<Publisher: Apress>, <Publisher:O'Reilly>]

7）数据过滤–filter（）

示例：

>>>Publisher.objects.filter(name='Apress')

[<Publisher: Apress>]

或

你可以传递多个参数到 filter()来缩小选取范围：

>>>Publisher.objects.filter(country="U.S.A.",state_province="CA")

[<Publisher: Apress>]

8）获取单个对象–get()

示例：

>>>Publisher.objects.get(name="Apress")

<Publisher: Apress>

含异常处理的：

try:

    p= Publisher.objects.get(name='Apress')

except Publisher.DoesNotExist:

   print "Apress isn't in the database yet."

else:

   print "Apress is in the database."

 

9）数据排序–order_by

示例：

>>>Publisher.objects.order_by("name")

[<Publisher: Apress>, <Publisher:O'Reilly>]

10）连锁查询–过滤加排序

示例：

>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.").order_by("-name")

[<Publisher: O'Reilly>,<Publisher: Apress>]

 

11）限制返回数据—按需索取

示例：

>>>Publisher.objects.order_by('name')[0]

<Publisher: Apress>

12）更新多个对象

示例：

>>>Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing') #id需要查询获得

或：

>>>Publisher.objects.all().update(country='USA')          #更新并返回更改的数目

13）删除对象

示例：

删除部分

>>>Publisher.objects.filter(country='USA').delete()

或

>>> p =Publisher.objects.get(name="O'Reilly")

>>> p.delete()

>>> Publisher.objects.all()

[<Publisher: Apress Publishing>]

删除全部

>>>Publisher.objects.filter(country='USA').delete()

>>>Publisher.objects.all().delete()

>>> Publisher.objects.all()

[]