6级考试分数查询

**K8S关键词- 6级考试分数查询**

作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何使用Kubernetes（K8S）来实现一个简单的“6级考试分数查询”应用程序。在这个教程中，我们将会使用K8S来部署一个包含前端和后端的应用程序，前端用于接收用户输入并向后端发送请求，后端用于查询并返回考试分数数据。以下是整个过程的步骤及所需的代码：

| 步骤 | 说明 |
|-----------------------|--------------------------------------|
| 步骤 1：准备前端和后端应用 | 准备包含前端和后端代码的项目。 |
| 步骤 2：编写前端代码 | 编写前端代码，用于接收用户输入。 |
| 步骤 3：编写后端代码 | 编写后端代码，用于查询并返回考试分数数据。 |
| 步骤 4：创建Docker镜像 | 分别为前端和后端应用创建Docker镜像。 |
| 步骤 5：部署K8S服务 | 使用K8S部署前端和后端应用。 |

**步骤 1：准备前端和后端应用**

在这一步，你需要确保已经有了包含前端和后端代码的项目。前端代码用于接收用户输入，后端代码用于查询并返回考试分数数据。假设你已经有了这两个部分的代码。

**步骤 2：编写前端代码**

前端代码示例：

```javascript
// index.html







请输入考生ID：

查询分数

```

**步骤 3：编写后端代码**

后端代码示例：

```python
# app.py

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/getScore', methods=['POST'])
def get_score():
student_id = request.form['studentId']
# 查询数据库得到分数
score = 90 # 假设这里是查询数据库得到的分数
return str(score)

if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
```

**步骤 4：创建Docker镜像**

首先，你需要为前端和后端应用分别创建Docker镜像。以下是一个示例Dockerfile用于创建后端应用的镜像：

```Dockerfile
# Dockerfile

FROM python:3.8

COPY . /app
WORKDIR /app

RUN pip install flask

EXPOSE 5000

CMD ["python", "app.py"]
```

使用以下命令构建Docker镜像：

```bash
docker build -t backend-app .
```

**步骤 5：部署K8S服务**

最后，你需要使用K8S来部署前端和后端应用。以下是一个示例Deployment和Service的配置文件：

```yaml
# frontend-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: frontend-deployment
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: frontend
template:
metadata:
labels:
app: frontend
spec:
containers:
- name: frontend
image: frontend-app
ports:
- containerPort: 80
```

```yaml
# backend-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: backend-deployment
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: backend
template:
metadata:
labels:
app: backend
spec:
containers:
- name: backend
image: backend-app
ports:
- containerPort: 5000
```

```yaml
# frontend-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: frontend-service
spec:
selector:
app: frontend
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 80
type: NodePort
```

```yaml
# backend-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: backend-service
spec:
selector:
app: backend
ports:
- protocol: TCP
port: 5000
type: ClusterIP
```

以上是一个简单的“6级考试分数查询”应用程序的K8S部署流程。你可以根据自己的需求对代码做进一步的调整和扩展。希望这篇文章对你有所帮助！