整个实现自招考试分数查询的流程可以分为以下步骤:
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------------------------|
| 1 | 准备后端API服务和前端界面代码 |
| 2 | 创建Docker镜像并发布到Docker Hub |
| 3 | 部署后端API服务到Kubernetes集群 |
| 4 | 部署前端界面代码到Kubernetes集群,并暴露端口 |
| 5 | 访问前端界面,输入信息查询分数 |
接下来,我们来具体说明每一步需要做什么并提供相应的代码示例:
### 步骤一:准备后端API服务和前端界面代码
首先,需要准备一个后端API服务用于查询考试分数,并编写一个前端界面用于用户输入信息并展示分数。
### 步骤二:创建Docker镜像并发布到Docker Hub
使用Docker将后端API服务和前端界面代码分别打包成镜像,并发布到Docker Hub。
后端API服务 Dockerfile 示例:
```Dockerfile
FROM python:3.9
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]
```
前端界面代码 Dockerfile 示例:
```Dockerfile
FROM node:14
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
CMD ["npm", "start"]
```
### 步骤三:部署后端API服务到Kubernetes集群
使用Kubernetes部署后端API服务,可以通过创建Deployment和Service来实现。
Deployment YAML 示例:
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: api
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: api
template:
metadata:
labels:
app: api
spec:
containers:
- name: api
image: your-docker-hub-username/api
ports:
- containerPort: 5000
```
Service YAML 示例:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: api
spec:
selector:
app: api
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 5000
```
### 步骤四:部署前端界面代码到Kubernetes集群,并暴露端口
使用Kubernetes部署前端界面代码,通过创建Deployment和Service来实现,并暴露端口以便访问。
Deployment YAML 示例:
```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: frontend
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: frontend
template:
metadata:
labels:
app: frontend
spec:
containers:
- name: frontend
image: your-docker-hub-username/frontend
ports:
- containerPort: 3000
```
Service YAML 示例:
```yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: frontend
spec:
selector:
app: frontend
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 3000
type: NodePort
```
### 步骤五:访问前端界面,输入信息查询分数
访问前端界面,在页面中输入学生信息,点击查询按钮,前端界面将向后端API服务发送请求,后端API服务根据输入的信息查询并返回分数结果。
通过上面的步骤,我们可以成功实现自招考试分数查询功能,并通过Kubernetes部署和管理应用程序,确保应用程序的高可用性和可扩展性。希望上面的内容对您有所帮助,加油!