统计学习方法---

4、朴素贝叶斯法

​​http://www.hankcs.com/ml/naive-bayesian-method.html​​

5、决策树

​​http://www.hankcs.com/ml/decision-tree.html​​

6、逻辑斯谛回归与最大熵模型

​​http://www.hankcs.com/ml/the-logistic-regression-and-the-maximum-entropy-model.html​​

7、支持向量机

​​http://www.hankcs.com/ml/support-vector-machine.html​​

8、提升方法

​​http://www.hankcs.com/ml/adaboost.html​​

9、EM算法及其推广

​​http://www.hankcs.com/ml/em-algorithm-and-its-generalization.html​​

10、隐马尔可夫模型

​​http://www.hankcs.com/ml/hidden-markov-model.html​​

11、条件随机场

​​http://www.hankcs.com/ml/conditional-random-field.html​​