写在前面

  • 好用的数据分析工具往往事半功倍，​​基于Jupyter访问Hive​​ 便于查询、处理、保存（写代码）
  • 基于客户端工具访问Hive 便于查询、分析（写SQL）
  • DataGrip，很好用，收费，无试用版。
  • 配置好，简单试用后需要激活码
  • 懒得找，加上内网开发（监控比较严）
  • 综上，弃用
  • 开源，可用
  • 实验版本

配置步骤

  • 具体内容
commons-logging-1.1.1.jar
hadoop-common-2.6.0-cdh5.14.2.jar
hive-common-1.1.0-cdh5.14.2.jar
hive-exec-1.1.0-cdh5.14.2.jar
hive-jdbc-1.1.0-cdh5.14.2.jar
hive-metastore-1.1.0-cdh5.14.2.jar
hive-service-1.1.0-cdh5.14.2.jar
httpclient-4.3.5.jar
httpcore-4.3.2.jar
libfb303-0.9.0.jar
log4j-1.2.17.jar
slf4j-api-1.7.12.jar
slf4j-log4j12-1.7.12.jar
# Example URL
jdbc:hive2://192.168.232.128:10000/default
  • 4 配置结果及测试详情

    • 客户端访问Hive数据_hive

参考文章

文章小结

  • 工具篇，不在冗余，有问题再自行百度
  • 该文仅为了补全开源平台数据分析可实施方案
  • 无太多技术含量，谢谢