摘要
随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为现代社会的重要资源。在智慧城市建设的大背景下，社区作为城市的基本单元，其服务水平直接关系到居民的生活质量和城市的整体形象。因此，利用大数据技术提升社区服务水平，构建智慧社区服务系统，成为当前研究的热点。通过智慧社区服务系统，可以实现对社区资源的优化配置和高效利用，提升社区治理的智能化水平。同时，该系统还能够为居民提供更加便捷、个性化的服务，满足居民日益增长的多元化需求。因此，基于大数据的智慧社区服务系统研究具有重要的现实意义和应用价值。
该系统采用Django作为后端框架，结合Hadoop技术，充分利用其强大的功能和灵活性，快速构建稳定、安全的应用程序。前端则采用Vue框架，通过其组件化特性和丰富的生态圈，为开发者提供了一套完整的前端解决方案。其次，本文详细探讨了基于大数据的智慧社区服务系统的构建与设计。平台的功能应包括用户注册、社区公告查看、来访登记、出入登记、高危楼栋、系统管理、可视化大屏分析等模块。最后，本文通过Python技术、、Hadoop、Django框架，和MySQL数据库进行了实现，验证了基于大数据的智慧社区服务系统的有效性。
关键词：智慧社区，MySQL，Hadoop，数据可视化，Vue
Abstract
With the rapid development of information technology, big data has become an important resource in modern society. In the context of smart city construction, as the basic unit of the city, the service level of communities directly affects the quality of life of residents and the overall image of the city. Therefore, utilizing big data technology to improve community service levels and build smart community service systems has become a current research hotspot. Through the smart community service system, it is possible to optimize the allocation and efficient utilization of community resources, and enhance the intelligence level of community governance. At the same time, the system can also provide residents with more convenient and personalized services, meeting their increasingly diverse needs. Therefore, the research on smart community service systems based on big data has important practical significance and application value.
The system adopts Django as the backend framework, combined with Hadoop technology, fully utilizing its powerful functions and flexibility to quickly build stable and secure applications. The front-end adopts the Vue framework, which provides developers with a complete front-end solution through its componentization features and rich ecosystem. Secondly, this article explores in detail the construction and design of a smart community service system based on big data. The functions of the platform should include modules such as user registration, community announcement viewing, visit registration, entry and exit registration, high-risk buildings, system management, and visual large screen analysis. Finally, this article has implemented a smart community service system based on big data using Python technology, Hadoop, Django framework, and MySQL database to verify its effectiveness.
Keywords: smart community, MySQL, Hadoop, data visualization, Vue
目 录
摘要 I
Abstract II
1 概述 5
1.1 选题背景 5
1.2 选题意义 5
1.3 国内外研究现状 6
1.4 课题内容 7
2 技术介绍 8
2.1 Vue技术 8
2.2 Django技术 9
2.3 数据库技术 9
2.4 Hadoop技术 10
3 系统需求分析 12
3.1可行性研究 12
3.1.1操作可行性 12
3.1.2经济可行性 12
3.1.3技术可行性 12
3.2需求分析 12
3.2.1住户用户用例 12
3.2.3管理员用例 13
3.3非功能需求分析 14
3.4系统流程分析 15
4 系统设计 17
4.1系统架构设计 17
4.2系统功能设计 17
4.2 数据库设计 19
4.2.1 E-R图设计 20
4.2.2 数据表设计 21
5 系统实现 27
5.1 前台功能实现 27
5.1.1 系统首页 27
5.1.2 社区公告信息查看 27
5.1.3 住户注册 28
5.1.4 住户登录 29
5.1.5 个人中心 29
5.2 后台模块实现 30
5.2.1 后台登录 30
5.2.2 后台主界面 31
5.2.3 来访登记管理的实现 31
5.2.4 出入登记管理的实现 32
5.2.5 可视化大屏的实现 33
6 系统测试 35
6.1 测试环境 35
6.2 测试内容 36
6.3 测试结论 38
7 总结 40
致 谢 41
参考文献 42
前台主要服务于广大住户用户，住户应能够通过系统提供的注册页面完成账号的创建，包括用户名、密码、邮箱等必要信息的填写。注册完成后，住户应能够使用注册时设定的账号和密码登录系统。住户登录后，应能够查看系统的基本介绍、使用说明、版本更新等相关信息。系统应设有公告模块，用于发布社区服务相关的新闻、活动通知等信息。住户应能够查看这些社区公告，并可根据时间、类型等条件进行筛选和排序。
管理员应能够发布、编辑和删除社区服务相关的社区公告内容。管理员应能够录入、查询和修改住户的来访登记数据。管理员应能够根据分数数据进行统计和分析，以了解住户的整体社区服务状况。管理员应能够查看和管理住户的出入登记数据等。管理员应能够查看和管理高危楼栋，了解潜在风险并采取相应的干预措施。系统应提供可视化大屏功能，以图表、图像等形式展示社区服务数据。大屏应支持多种数据展示方式和交互功能，以满足管理员的不同分析需求。
