目录

变量进阶

01. 变量的引用

  • 变量 和 数据 都是保存在内存中的
  • 在​​Python​​ 中函数 的 参数传递以及返回值都是靠引用传递的

1.1 引用的概念

在 ​​Python​​ 中

  • 变量数据是分开存储的
  • 数据保存在内存中的一个位置
  • 变量中保存着数据在内存中的地址
  • 变量记录数据的地址,就叫做引用
  • 使用​​id()​​ 函数可以查看变量中保存数据所在的内存地址

注意:如果变量已经被定义,当给一个变量赋值的时候,本质上是 修改了数据的引用

  • 变量不再对之前的数据引用
  • 变量改为对新赋值的数据引用

1.2 ​​变量引用​​ 的示例

在 ​​Python​​ 中,变量的名字类似于 便签纸 贴在 数据

  • 定义一个整数变量​​a​​​,并且赋值为​​1​

代码

图示

a = 1

Python基础 -- 变量进阶_数据

  • 将变量​​a​​​ 赋值为​​2​

代码

图示

a = 2

Python基础 -- 变量进阶_开发语言_02

Python基础 -- 变量进阶_全局变量_03

  • 定义一个整数变量​​b​​​,并且将变量​​a​​​ 的值赋值给​​b​

代码

图示

b = a

Python基础 -- 变量进阶_开发语言_04

变量 ​​b​​​ 是第 2 个贴在数字 ​​2​​ 上的标签,其本质就是把a的引用给了b

1.3 函数的参数和返回值的传递

在 ​​Python​​ 中,函数的 实参/返回值 都是是靠 引用 来传递来的

def test(num):

print("-" * 50)
print("%d 在函数内的内存地址是 %x" % (num, id(num)))

result = 100

print("返回值 %d 在内存中的地址是 %x" % (result, id(result)))
print("-" * 50)

return result

a = 10
print("调用函数前 内存地址是 %x" % id(a))

r = test(a)

print("调用函数后 实参内存地址是 %x" % id(a))
print("调用函数后 返回值内存地址是 %x" % id(r))

02. 可变和不可变类型

  • 不可变类型,内存中的数据不允许被修改:
  • 数字类型​​int​​​,​​bool​​​,​​float​​​,​​complex​​​,​​long(2.x)​
  • 字符串​​str​
  • 元组​​tuple​
  • 可变类型,内存中的数据可以被修改:
  • 列表​​list​
  • 字典​​dict​
a = 1
a = "hello"
a = [1, 2, 3]
a = [3, 2, 1]
demo_list = [1, 2, 3]

print("定义列表后的内存地址 %d" % id(demo_list))

demo_list.append(999)
demo_list.pop(0)
demo_list.remove(2)
demo_list[0] = 10

print("修改数据后的内存地址 %d" % id(demo_list))

demo_dict = {"name": "小明"}

print("定义字典后的内存地址 %d" % id(demo_dict))

demo_dict["age"] = 18
demo_dict.pop("name")
demo_dict["name"] = "老王"

print("修改数据后的内存地址 %d" % id(demo_dict))

注意:字典的 ​​key​只能使用不可变类型的数据

注意

  1. 可变类型的数据变化,是通过方法来实现的
  2. 如果给一个可变类型的变量,赋值了一个新的数据,引用会修改
  • 变量不再对之前的数据引用
  • 变量改为对新赋值的数据引用

哈希 ​​(hash)​

  • ​Python​​​ 中内置有一个名字叫做​​hash(o)​​ 的函数
  • 接收一个不可变类型的数据作为参数
  • 返回结果是一个整数
  • ​哈希​​ 是一种算法,其作用就是提取数据的特征码(指纹)
  • 相同的内容得到相同的结果
  • 不同的内容得到不同的结果
  • 在​​Python​​ 中,设置字典的键值对时,会首先对​​key​​​ 进行​​hash​​ 已决定如何在内存中保存字典的数据,以方便后续对字典的操作:增、删、改、查
  • 键值对的​​key​​ 必须是不可变类型数据
  • 键值对的​​value​​ 可以是任意类型的数据

03. 局部变量和全局变量

  • 局部变量是在函数内部定义的变量,只能在函数内部使用
  • 全局变量是在函数外部定义的变量(没有定义在某一个函数内),所有函数内部都可以使用这个变量

提示:在其他的开发语言中,大多 不推荐使用全局变量 —— 可变范围太大,导致程序不好维护!

3.1 局部变量

  • 局部变量是在函数内部定义的变量,只能在函数内部使用
  • 函数执行结束后,函数内部的局部变量,会被系统回收
  • 不同的函数,可以定义相同的名字的局部变量,但是彼此之间不会产生影响

局部变量的作用

  • 在函数内部使用,临时保存函数内部需要使用的数据
def demo1():

num = 10

print(num)

num = 20

print("修改后 %d" % num)


def demo2():

num = 100

print(num)

demo1()
demo2()

print("over")

局部变量的生命周期

  • 所谓生命周期就是变量从被创建被系统回收的过程
  • 局部变量函数执行时才会被创建
  • 函数执行结束后局部变量被系统回收
  • 局部变量在生命周期内,可以用来存储函数内部临时使用到的数据

3.2 全局变量

  • 全局变量是在函数外部定义的变量,所有函数内部都可以使用这个变量
# 定义一个全局变量
num = 10


def demo1():

print(num)


def demo2():

print(num)

demo1()
demo2()

print("over")

注意:函数执行时,需要处理变量时 会:

  1. 首先查找函数内部是否存在指定名称 的局部变量如果有,直接使用
  2. 如果没有,查找函数外部是否存在指定名称 的全局变量如果有,直接使用
  3. 如果还没有,程序报错!

1) 函数不能直接修改 ​​全局变量的引用​

  • 全局变量是在函数外部定义的变量(没有定义在某一个函数内),所有函数内部都可以使用这个变量

提示:在其他的开发语言中,大多 不推荐使用全局变量 —— 可变范围太大,导致程序不好维护!

  • 在函数内部,可以通过全局变量的引用获取对应的数据
  • 但是,不允许直接修改全局变量的引用—— 使用赋值语句修改全局变量的值
num = 10


def demo1():

print("demo1" + "-" * 50)

# 只是定义了一个局部变量,不会修改到全局变量,只是变量名相同而已
num = 100
print(num)


def demo2():

print("demo2" + "-" * 50)
print(num)

demo1()
demo2()

print("over")

注意:只是在函数内部定义了一个局部变量而已,只是变量名相同 —— 在函数内部不能直接修改全局变量的值

2) 在函数内部修改全局变量的值

  • 如果在函数中需要修改全局变量,需要使用​​global​​ 进行声明
num = 10


def demo1():

print("demo1" + "-" * 50)

# global 关键字,告诉 Python 解释器 num 是一个全局变量
global num
# 只是定义了一个局部变量,不会修改到全局变量,只是变量名相同而已
num = 100
print(num)


def demo2():

print("demo2" + "-" * 50)
print(num)

demo1()
demo2()

print("over")

3) 全局变量定义的位置

  • 为了保证所有的函数都能够正确使用到全局变量,应该将全局变量定义在其他函数的上方
a = 10


def demo():
print("%d" % a)
print("%d" % b)
print("%d" % c)

b = 20
demo()
c = 30

注意

  • 由于全局变量 c,是在调用函数之后,才定义的,在执行函数时,变量还没有定义,所以程序会报错!

代码结构示意图如下

Python基础 -- 变量进阶_python_05

4) 全局变量命名的建议

  • 为了避免局部变量和全局变量出现混淆,在定义全局变量时,有些公司会有一些开发要求,例如:
  • 全局变量名前应该增加​​g_​​​ 或者​​gl_​​ 的前缀

提示:具体的要求格式,各公司要求可能会有些差异