基于蜜蜂优化算法的投资组合优化问题（Matlab代码实现）

         

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目录

​​💥1 概述​​

​​📚2 运行结果​​

​​🎉3 Matlab代码实现​​

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💥1 概述

       投资组合选择问题是金融领域中的一个重要问题,它实质上是对可选择的资产进行最佳财富分配。随着金融市场的发展以及人们投资意识的增强,对投资组合问题的研究受到越来越多的关注。

      蜜蜂优化算法是一种新兴的群智能算法,且尚未被应用到投资组合问题中。该算法原理简单,开发能力强,但缺乏变异机制,探索能力稍弱。为了平衡算法的探索能力与开发能力,增强算法在投资组合选择问题上的求解性能,本文针对不同的投资组合模型,设计出具有较优性能的蜜蜂优化算法。

📚2 运行结果

部分代码：

function [z, out]=PortMOC(x,model)
R=model.R;
if isfield(model,'method')
method=model.method;
else
method='';
end
if isfield(model,'alpha')
alpha=model.alpha;
else
alpha='';
end
w=x/sum(x);
[rsk, ret]=CalculatePortfolioObjectives(w, R, method, alpha);
z=[rsk
-ret];
out.w=w;
out.rsk=rsk;
out.ret=ret;
end

 

🎉3 Matlab代码实现