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🎉作者研究：🏅🏅🏅本科计算机专业，研究生电气学硕。主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！⭐️⭐️⭐️
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👨🎓博主课外兴趣：中西方哲学，送予读者：
👨💻做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要觉得这些问题搞笑，哲学就是追究终极问题，寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。在我这个专栏记录我有空时的一些哲学思考和科研笔记：科研和哲思。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能让人胸中升起一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。
或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎
📋📋📋本文目录如下：⛳️⛳️⛳️
目录
1 概述
3 运行结果
5 写在最后
1 概述
本文旨在讨论和分析在 MATLAB 的帮助下为遗传和进化算法 (AGE) 和无导数优化 (OSD) 的水力发电厂的优化。这解决了最大化水力发电站（或水力发电站）产生的电力的问题，带有水库，最大限度地减少未使用的水，并避免插入它的河流流量急剧减少。本报告分为五个部分：第一部分将描述要解决的优化问题；在下一节中，将介绍其数学公式；接下来是关于什么是解决它的最佳策略的简短讨论；稍后，将介绍和讨论用于寻找最佳解决方案的各种方法及其结果；最后简要说明得出的结论。
2 数学模型
详细讲解见第4部分
3 运行结果
4 文章讲解及Matlab代码实现
本文仅展现部分代码
5 写在最后
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