目录

​1 软件安装​

​2 基本认识操作​

​3 函数创建与调用​

​4 循环语句​

​4.1 while循环 ​

​4.2 for循环 ​

​4.3 拓展 ​

​5 parfor循环并行计算​

​5.1 简介​

​5.2 何时使用parfor​

​6 if条件语句​


1 软件安装

链接:​​https://pan.baidu.com/s/1QShgI7XGWneIpHbELiSpgA ​​ 提取码:plld

​详细安装步骤:​

Matlab从安装到入门再到初级_for循环

........

安装完成!

高版本Matlab很大产品选择的时候安装下面打勾的几个就足够了,如果某些研究实在需要,之后在运行安装程序添加相应工具箱即可,函数工具箱安装的越多,软件越卡,后续有需要也可重新运行Setup添加工具箱。

    

Matlab从安装到入门再到初级_matlab_02

 

2 基本认识操作

下面是已安装好的Matlab界面,各模块窗口可以在布局中勾选:

     

Matlab从安装到入门再到初级_迭代_03

 

写程序点新建脚本创建:

                                            

Matlab从安装到入门再到初级_开发语言_04

 

比如说写一个a=1

                                

Matlab从安装到入门再到初级_matlab_05

点保存命名文件时,如果是名称是英文,那么可以直接点上方绿色运行按钮运行,但不支持中文名称

     

Matlab从安装到入门再到初级_matlab_06

 

但是可以选中程序右键点执行所选内容

                                  

Matlab从安装到入门再到初级_开发语言_07

运行后,右边工作区会保存结果至名称为a的矩阵中,双击可以打开矩阵

Matlab从安装到入门再到初级_开发语言_08

下面命令窗口也会打印出执行的命令和结果

                        

Matlab从安装到入门再到初级_迭代_09

如果是循环程序,每次打印出结果肯定会延长运行时间,因此可以在命令行后加上分号,这样就不会打印出结果了,如果想看结果,运行结束后可以在工作区找到相应矩阵查看。

                     

Matlab从安装到入门再到初级_并行计算_10

 

如果是要批量清楚工作区变量矩阵,可以在命令窗口输入clear

      

Matlab从安装到入门再到初级_for循环_11

右下方命令历史记录窗口会记录下当前运行的代码,但还是建议及时保存文件 

下面这个按钮可以切换文件夹

                                 

Matlab从安装到入门再到初级_matlab_12

当前文件夹又称运行目录,目录下的自定义函数优先被调用,如果是调用不在运行目录下的自定函数,会报错提示未找到该函数,网上别人写的程序直接拿来用会经常遇见这种问题。

除了自定义函数,如果是要导入函数工具箱,可以先将压缩包解压,再点击主页设置路径,点添加并包含子文件夹,Matlab自带的都是基本的运算函数,比如在运行优化算法时,缺少相应函数,可以通过这个方法导入。

         

Matlab从安装到入门再到初级_开发语言_13

 

Matlab脚本文件,可以简单分为两种,一个是可以直接运行的(下图第二个),一个是不可直接运行,只能用于调用的(下图第一个)

                                       

Matlab从安装到入门再到初级_matlab_14

第二个文件就是上面介绍过的a=1,然后也可以多写点代码

                                  

Matlab从安装到入门再到初级_并行计算_15

第一个文件则使用function文件建立

                              

Matlab从安装到入门再到初级_开发语言_16

自定义函数名称为fun,其中的fun也是脚本文件名称,两者名称必须一致,c是输入,b是输出,该函数实现的是将c值赋给b,例如:

                          

Matlab从安装到入门再到初级_matlab_17

矩阵的行数和列数可以通过size函数返回,用法[n,m]=size(x),length这个函数则是返回矩阵行数和列数其中最大的一个,用法n=length(x)

矩阵的转置,用单引号

Matlab从安装到入门再到初级_开发语言_18

有些时候也会改变矩阵的维度

                                     

Matlab从安装到入门再到初级_迭代_19

 

3 函数创建与调用

在Matlab中使用function函数构建自定义函数时,需要保存为m文件进行调用:

Matlab从安装到入门再到初级_matlab_20

   

Matlab从安装到入门再到初级_for循环_21

写好函数后点击保存

在主程序中,可以直接调用当前运行目录中的自定义函数:

                          

Matlab从安装到入门再到初级_matlab_22

在命令窗口处可以看见输出结果

Matlab从安装到入门再到初级_迭代_23

matlab中创建矩阵比较简单,可以直接x=[0:0.2:2]生成0到2间隔为0.2的数列

disp是常用的打印函数,等同于python中的print

matlab中自带了很多数学函数,使用起来比较方便,代码简单,并且右方的工作区间可以双击查看运算过程数据。

   

Matlab从安装到入门再到初级_开发语言_24

4 循环语句

在进行列表或矩阵计算时,常常会用到循环语句将项目调用出来进行计算,然后在储存于列表或矩阵中或者打印,一般循环会用到while和for,当使用while时,需要通过计数来协助完成循环,for循环则相对来说简单一点,但如果是要知道满足某个条件时才终止循环这种情况,while更为实用。

4.1 while循环 

例如将列表words中每个项目加上"!"打印出来:

words = ["hello", "world", "spam", "eggs"];
counter = 1;
max_index = length(words);
while counter <= max_index
word=words(counter);
disp(word + "!")
counter = counter + 1;
end
%结果:

>>

hello!

world!

spam!

eggs!

>>

4.2 for循环 

将上述while循环语句更改为for循环语句:

words = ["hello", "world", "spam", "eggs"];
for i=1:length(words)
word=words(i);
disp(word + "!")
end

4.3 拓展 

sum从0,1,...,n累加,直到sum>20时终止循环并打印sum

sum=0;
n=0;
while sum<=20
sum = sum+n;
n = n+1;
end
disp(sum)

或 

sum = 0;
n = 0;
for i=1:10
sum = sum+n;
n=n+1;
if sum>20
break;
end
end
disp(sum)
%结果:

>>

21

>>

5 parfor循环并行计算

5.1 简介

parfor循环是Matlab并行计算工具箱(Parallel Computing Toolboxl)用于并行计算单循环的工具,并行度与CPU核心数有关

软件界面左下角start开启,启动约十几秒

Matlab从安装到入门再到初级_并行计算_25

出现这个图标就表示已经开启并行池

                            

Matlab从安装到入门再到初级_迭代_26

开启前可以先对Parallel Preference预设pool数量,电脑多少核心这里就填多少,填多了也没用,下面是并行工具运行时间,默认30分钟

                 

Matlab从安装到入门再到初级_并行计算_27

可以多设置一些时长,不需要并行计算时可以点击关闭

                                 

Matlab从安装到入门再到初级_并行计算_28

5.2 何时使用parfor

1、如果您有一个慢for循环,parfor循环可能很有用。如果您有以下情况,请考虑parfor:

  • 一些循环需要很长时间。在这种情况下,worker可以同时执行循环内的计算。确保循环次数超过工作进程数,否则,不会调用所有的核进行运算。
  • 简单计算的许多循环,如蒙特卡罗模拟或参数扫描。parfor将循环划分为多个组,以便每个worker执行循环总次数的一部分。

2、如果您有以下情况,parfor循环可能没有用处:

  • 运行矢量化的代码,例如x=0     for i=100     x=x+1     end,执行并行计算时,work1负责第1、5、11次循环,work2执行2、6、12次循环,由于各works同时开始工作,work2开始计算时,第1次迭代也就是work1还未执行完第一个计算,work同样的基于x=0开始进行x=x+1,因此将导致结果x(1)=x(2)。
  • 执行所需时间较短的循环,由于需要时间将计算同步给其他workers,因此采用并行计算反而程序运行时间更多。

3、当循环中的迭代依赖于其他迭代的结果时,不能使用parfor循环。每个迭代必须独立于所有其他迭代。

举几个案例解释上述条件:

(1)普通单核计算

ticn = 20;
A = 500;
a = zeros(n);
for i = 1:n
a(i) = max(abs(eig(rand(A))));
endtoc

历时18. 765742秒. 

(2)并行四核计算

ticn = 200;
A = 500;
a = zeros(n);
for i = 1:n
a(i) = max(abs(eig(rand(A))));
endtoc

历时6. 358251秒

那么针对于仿真模拟或者是优化算法中的循环该怎么用,上文也说到了不能对循环中有矢量计算的采用并行方式

(1)单核计算

ticn = 20;
A = 500;
a = zeros(n);
for i = 1:n
b=0;
for j = 1:n
b=b+1;
a(i,j) = max(abs(eig(rand(A))))+1;
end
end
toc

历时39. 582394秒

(2)并行四核计算

可见内循环有一个矢量代码b=b+1,但对于外循环是不受影响的,因此可以将外循环改为parfor,反之如果外循环有矢量代码,内循环没有,就把内循环改为parfor,但不能在parfor循环内使用parfor循环。

ticn = 20;
A = 500;
a = zeros(n);
parfor i = 1:n
b=0;
for j = 1:n
b=b+1;
a(i,j) = max(abs(eig(rand(A))))+1;
end
end
toc

6 if条件语句

Matlab中的if需要加end结束语,if表达式后不需要加":",matlab打印函数disp比较常用,该函数打印字符时加单引号或者双引号都可以

(1)如果某个条件成立,可以用if语句

if 表达式

语句

end

(2)if语句里面部分应当缩进

%实例:


if 10>5
disp(‘正确’)
end
disp(‘程序结束’)
%运行结果:

>>

正确

程序结束

>>

(3)一般实际问题编程中会遇到嵌套if语句,例如:

num=10
if num>5
disp("大于5")
if num<20
disp("数值大于5,小于20")
end
end

%运行结果:

>>

大于5

数值大于5,小于20

>>

(4)当不满足该条件,则输出另一结果,例如 

x=4
if x==5
disp("Yes")
else

disp("No")
end

%运行结果:

>>

No

>>

(5)嵌入elseif

if num>0
disp(“正数”)
elseif num==0
disp("零")
else
disp(“负数”)
end

(6)多条件并列判断if语句,|表示或;&表示和 

if x==1 | y==2 | z==3
disp("Yse")
end


if x==1 & y==2 & z==3
disp("Yse")
end