重学ElasticSearch (ES) ：ELK搭建SpringBoot日志实时分析系统

一、概述

在一个大型的分布式架构的项目里，不同的服务模块部署在不同的服务器上，如果想要定位问题，可能需要去不同的服务器上查看不同服务的日志。

那么，ELK可以很方便的把日志集成到一起，无须再去各个服务器上的日志中定位问题。

1.1、什么是ELK

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称(但是后期出现的filebeat(beats中的一种)可以用来替代logstash的数据收集功能，比较轻量级)。市面上也被称为 Elastic Stack。

1.1.1、Elasticsearch

是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。

1.1.2、Logstash

Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。Logstash能够动态地采集、转换和传输数据，不受格式或复杂度的影响。

• Logstash架构

Logstash由Input、Filter、Output三部分组成

Input: 数据采集，可以是kafka、http、文件等

Filter: 对数据进行过滤、处理

Output:数据存储，可以是ElasticSearch、MongoDB等

• logstash.conf pipeline文件

跟其架构一致，分为Input、Filter、Output三个部分，用于处理数据

input {

}
filter {

}
output {

}

1.1.3、Kibana

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana，可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。

1.2、ELK与日志收集

日志---> Logstash 采集日志数据 ---> ES存储 ---> Kibana集中查看

ELK是Elastic公司的三个组件,他们三个配合实现日志收集.

• ElasticSearch:用于存储日志信息;
• Logstash:用于收集、处理和转发日志信息;
• Kibana:提供可视化的Web界面.

二、ELK安装

2.1、安装ElasticSearch、Kibana

关于ElasticSearch、Kibana的安装请参看​​重学ElasticSearch (ES) 系列（一）：核心概念及安装​​

2.2、安装Logstash

这里我是用docker进行安装

• 拉取镜像

docker pull logstash:7.16.2

• 创建目录文件

mkdir -p /usr/local/logstash/config  /usr/local/logstash/pipeline/
cd /usr/local
chmod -R 777 logstash

• 编写配置文件

在logstash/config目录下编写配置文件

• logstash/config/logstash.yml

http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://10.100.21.17:9200" ]

• logstash/config/pipelines.yml

- pipeline.id: logstash_test
   path.config: "/usr/share/logstash/pipeline/logstash_test.conf"

📢：这里pipeline.id前面的 - ,前后都有空格，不然启动会报错的

• 编写pipeline

在logstash/pipeline目录下，编写处理数据的规则

• logstash/pipeline/logstash.conf

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
  }
}
filter {
  mutate {
    lowercase => [ "logger", "level" ]
  }
}
output {
  stdout { codec => rubydebug }
  elasticsearch {
    hosts => "192.168.132.1:9200"
    index => "logstash-test-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

• 运行

docker run -d -it --restart=always --privileged=true --name=logstash -p 4560:4560 -p 9600:9600 -v /usr/local/logstash/pipeline/:/usr/share/logstash/pipeline/ -v /usr/local/logstash/config/:/usr/share/logstash/config/ logstash:7.16.2

三、ELK搜集SpringBoot日志

Log4j2生产日志---> Logstash 采集日志数据 ---> ES存储 ---> Kibana查看

3.1、SpringBoot项目配置

• 引入依赖

<!-- logstash-encoder -->
<dependency>
  <groupId>net.logstash.logback</groupId>
  <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
  <version>5.3</version>
</dependency>

• spring配置文件

logging:
  # 指定日志配置文件的位置
    config: classpath:config/logback-spring-test.xml

• 日志配置文件

这里的配置会让springboot与Logstash建立链接，将日志发送给Logstash

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
  <!-- 输出日志到logstash -->
  <appender name="logstashLog" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender" ignoreExceptions="true">
    <destination>192.168.1.111:4560</destination>
    <encoder>
      <charset>UTF-8</charset>
      <pattern>%d [%thread] %-5level %logger{36} %line - %msg%n</pattern>
    </encoder>
  </appender>

  <root level="INFO">
      <appender-ref ref="logstashLog"/>
    </root>
</configuration>

Over，启动项目，即可！

3.2、Logstash配置

配置基本可以完全参考安装Logstash这一步

• 编写处理日志的pipeline

这里配置接收springboot项目发来的日志、处理日志、将日志存入ElasticSearch

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
  }
}
filter {
  mutate {
    lowercase => [ "logger", "level" ]
  }
}
output {
  stdout { codec => rubydebug }
  elasticsearch {
    hosts => "192.168.1.111:9200"
    index => "logstash-test-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

📢：这里index设置为logstash-test-%{+YYYY.MM.dd}，可以每天生成一个index，这样可以根据Index删除ES中旧的没用的日志

Over 启动Logstash，即可！

3.3、Kibana配置

• 创建索引模式（Index Patterns）
  Ip:5601/app/management/kibana/indexPatterns

因为我们生成的index是logstash-test-%{+YYYY.MM.dd}，每日生成的日志存在不同的Index里面，所以需要配置通配符的Index，如下

• 进入日志展示页面discover

进入到discover就能看到你的日志啦

3.4、效果展示