OpenCV是一种用于实时图像处理的开源计算机视觉库，可以在不同平台上使用。在Linux系统下，特别是64位系统上，OpenCV的应用更为广泛和高效。

在利用OpenCV进行图像处理时，可以使用不同的编程语言，如C++、Python等。在Linux系统下，64位架构能充分利用系统资源，提高处理速度和稳定性。通过使用OpenCV在Linux 64位系统上进行图像识别、分析和处理，可以实现各种复杂的应用场景，如人脸识别、车牌识别、图像修复等。

对于使用OpenCV进行图像处理的开发人员来说，熟练掌握Linux 64位系统下的编程环境和调试工具是非常重要的。通过仔细优化代码、有效利用多核处理器和GPU等硬件资源，可以进一步提升图像处理的效率和性能。

此外，在Linux系统下还可以借助强大的命令行工具和脚本语言，实现批量处理和自动化任务，简化开发流程。同时，Linux系统的稳定性和安全性也为图像处理应用提供了良好的保障。

总的来说，利用OpenCV在Linux 64位系统上进行图像处理，可以充分发挥系统资源，提高处理速度和效率。同时，Linux系统稳定性和安全性的特点也为图像处理应用提供了良好的环境。希望开发人员可以不断学习和尝试，发掘更多在Linux系统下的图像处理应用。