李国帅，资料内容取自2007年的记录。高度不够，认识有限内容，简单介绍聊做参考。
前言
听说《人类简史》不错，最近在看，自己读书比较慢，现在还没看完。不过里面说的人类最大的本事就是讲故事，这个观点对自己启发很大，这么多年来，怎么就如此后知后觉呢？
金融证券应该算是人类编的最复杂的故事之一了，这个故事让人欢喜让人愁，无形的手控制了千千万万的钱包，大故事咱讲不了，漂亮深入也不追求了，只能讲个自己知道的小细节。
本人在2005年到2007年做过一段时间证券软件，主要也是客户端。一晃十一年了，现在想来也不过一小段时间，当时没有写出来，现在也好像在热剩饭，讲些通俗的东西。
本篇文章主要分2部分：
1、客户端数据的来源和分类
2、客户端数据的展示
数据来源
要说证券数据的来源，那自然是千千万万参与到这个故事中的人，他们把钱投入到股票，基金，债券，期货，外汇以及各式各样的金融票据，这些信息通过政府或者财阀建立的金融票据交易机构，流向需要资金的人或机构并完成交易。投入资金的人可以获得利息或红利，当然这是有风险的，可能血本无归。
撇开交易系统不谈，这里仅仅谈交易信息的显示。
当证券信息到达证券交易中心之后，证券客户端软件要想获取，还需要若干路径，大体如下：
基础服务：
1、建立同步服务器，从证券交易所拿到股票，基金，债券，期货，权证，外汇，指数等实时和历史信息，以及上市公司，基金公司，股东信息。
2、建立新闻咨讯服务器，对证券基本信息进行补充，为软件客户提供操作参考，属于公司自身服务内容的一部分。
3、提供技术分析，数据趋势分析等工具的后台支持。
数据服务器
证券软件需要为成千上万的客户端提供数据服务，因此直接访问同步服务器是低效和危险的行为，为了解决这个问题，需要建立多套数据服务器，分区域对客户端提供数据支持。
1、登录服务器：客户端查询服务器负载，选择负载最轻的服务器组，登录最合适的登录服务器。
2、初始化服务器：然后需要从初始化服务器获取基础信息，比如指数信息，上市公司信息，最近咨讯，和其他最常使用的数据，将这些信息进行格式化并压缩传输。
3、中转服务器：把常用证券数据放到中转服务器的内存中，提高数据访问的效率，为两种访问提供服务：webservice和长连接访问。
4、报价服务器：为实时信息的传递和交易提供支持。有时会同时设置一个延时报价服务器，对免费用户提供延迟15秒的在线行情。
咨询服务器
对咨询和简短低频数据的查询不需要建立长连接，使用webservice即可。
客户端可以使用丰富的界面对数据进行展示。低频数据可以是：新闻，视频和网页链接，交易信息，股东和企业信息等等。
数据分类
证券信息主要包括：股票，指数，基金，权证，期货，新闻及F10信息等。什么叫F10信息，那时候在PC上使用证券客户端查看证券信息的时候按F10会调出相关企业的基本面，财务报表，分红扩股，相关新闻，股东信息等，所以习惯上就把他们成为F10信息。
数据展示
这一节说明客户端拿到数据之后如何显示到界面，不谈技术细节，线下操作，仅仅从软件实现流程来说明，管窥一个方面。
1、从客户端角度基本上就是这几块。
2、技术上说，基本技术点就是应用框架选择和设计，窗口消息调度，结构化数据缓存，网络通信。难点在于指数分析，烛图显示。
如果是VC，基本上可以选用MFC的文档视图结构，如果是其他语言或工具自己选用合适动框架。下面是一个MFC简要类图：
3、其他的，比如安全，高效方面的设计，配置与安装的设计还是需要的，线下的质量管理，讨论这个咱不了解。
后话
其实要想做一个成熟的软件，除了基本的东西，还有很多小东西来辅助，比如打印，咨询编辑工具，新闻检索，音视频服务，费用支付等等。
软件越大，需要的人力和功夫也就越多，单个的人能够参与其中做个螺丝钉已经很幸运，能够参与到高效团队的人更是幸运。
工作这么多年来，也是明白，软件是个有头没尾的工作，结果无非两个，要么软件放弃了你，要么你放弃了软件。
祝大家新年好运！
