第1章 Kafka概述【Kafka】
- 前言
- 推荐
- 来源
- 第1章 Kafka概述
- 1.1 定义
- 1.2 消息队列
- 1.2.1 传统消息队列的应用场景
- 1.2.2 消息队列的两种模式
- 1.3 Kafka基础架构
- 最后
前言
第1章 Kafka概述
1.1 定义
1.2 消息队列
目前企业中比较常见的消息队列产品主要有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。
在大数据场景主 要采用Kafka作为消息队列。在JavaEE开发中主要采用ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ。
1.2.1 传统消息队列的应用场景
传统的消息队列的主要应用场景包括：缓存/消峰、解耦和异步通信。
1.2.2 消息队列的两种模式
1.3 Kafka基础架构
（1）Producer： 消息生产者，就是向Kafka broker发消息的客户端。
（2）Consumer： 消息消费者，向Kafka broker取消息的客户端。
（3）Consumer Group（CG）： 消费者组，由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
（4）Broker： 一台Kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
（5）Topic： 可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic。
（6）Partition： 为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker（即服务器）上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。
（7）Replica：副本。一个topic的每个分区都有若干个副本，一个Leader和若干个Follower。
（8）Leader： 每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是Leader。
（9）Follower： 每个分区多个副本中的“从”，实时从Leader中同步数据，保持和Leader数据的同步。Leader发生故障时，某个Follower会成为新的Leader。
最后
2024-3-27 22:36:04
p1~p5
Markdown 1627 字数 90 行数
HTML 1084 字数 33 段落
