17.时间序列（下）

时间序列

1.一阶差分指数平滑法

例题

ranliao.txt

24
26
27
30
32
33
36
40
41
44

matlab代码：

clc,clear
yt=load('ranliao.txt'); %实际燃料消耗量数据以列向量的方式存放在纯文本文件中
n=length(yt); alpha=0.4; 
dyt=diff(yt); %求yt的一阶向前差分
dyt=[0;dyt]; %这里使用的是一阶向后差分，加“0”补位
dyhat(2)=dyt(2); %指数平滑值的初始值
for i=2:n
    dyhat(i+1)=alpha*dyt(i)+(1-alpha)*dyhat(i);
end
for i=1:n
    yhat(i+1)=dyhat(i+1)+yt(i);  
end
yhat
xlswrite('ranliao.xls',[yt,dyt]) 
xlswrite('ranliao.xls',[dyhat',yhat'],'Sheet1','C1')

2.二阶差分指数平滑模型

3.季节系数法

例题

jijie.txt

137920  186742  274561  175433
142814  198423  265419  183521
131002  193987  247556  169847
157436  200144  283002  194319
149827  214301  276333  185204

matlab代码

clc, clear
format long g
a=load('jijie.txt');
[m,n]=size(a);
a_mean=mean(mean(a));  %计算所有数据的算术平均值
aj_mean=mean(a);  %计算同季节的算术平均值
bj=aj_mean/a_mean  %计算季节系数
w=1:m;
yhat=w*sum(a,2)/sum(w)  %预测下一年的年加权平均值,这里是求行和
yjmean=yhat/n  %计算预测年份的季节平均值
yjhat=yjmean*bj  %预测年份的季节预测值
format

4.平稳时间序列

5.ARMA 时间序列

1．AR( p) 序列

2．MA(q) 序列

3．ARMA( p, q) 序列

讨论

这里内容太多，我拍博客写爆了，若竞赛中遇到，具体可以参考数学建模算法和应用（司守奎）501-531页内容

​​返回目录​​

​​下一篇：18.微分方程模型​​