本次将主要给大家讲解如何利用OpenCV4中的形态学处理：膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽、击中击不中变换。如果想听详细讲解，请通过下方B站链接进入B站进行观看：
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膨胀矩阵讲解
从起始位置开始遍历灰色和红色区域对应原始图像上的最大值，直到遍历完所有图像区域，得到最右侧结果。对于图像边界处的像素值，一般设置为0。
腐蚀矩阵讲解
从起始位置开始遍历灰色和红色区域对应原始图像上的最小值，直到遍历完所有图像区域，得到最右侧结果。对于图像边界处的像素值，一般设置为0。
膨胀
定义：取结构元所指定领域内值的最大值作为该位置的输出灰度值
效果：图像亮度区域扩张
腐蚀
定义：取结构元所指定领域内值的最小值作为该位置的输出灰度值
效果：图像亮度区域收缩
开运算
定义：先腐蚀后膨胀
效果：用来消除小物体，在纤细点处分离物体，平滑较大物体的边界同时并不明显改变其面积
闭运算
定义：先膨胀后腐蚀
效果：能够排除小型黑洞（黑色区域）
形态学梯度
定义：膨胀图与腐蚀图之差
效果：可将团块（blob）的边缘突出来，从而保留物体的边缘轮廓
顶帽
定义：原图像与“开运算”结果图之差
效果：分离比邻近点亮一些的斑块。当一幅图像具有大幅的背景时，而微小物品比较有规律的时候，可用顶帽运算进行背景提取
黑帽
定义：”闭运算“的结果图与原图像之差
效果：分离比邻近点暗一些的斑块
击中击不中变换
定义：
效果：检测特定形状所处位置
核心代码
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