定时任务调度框架Quartz--Job Stores
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RAMJobStore
RAMJobStore是使用最简单的JobStore,它也是性能最高的,因为它直接把Job执行过程中产生的数据存放到内存中。从源码上来看,发现了RAMJobStore中大量使用了HashMap类,所以在服务器宕机重启后,所有数据都丢失了。
RAMJobStore基于内存,适合可以丢失数据的定时任务业务场景,优点在于它速度飞快。
在配置文件quartz.properties文件中这样配置
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore
JDBCJobStore
JDBCJobStore几乎与任何数据库一起使用,已被广泛应用于Oracle,PostgreSQL,MySQL,MS SQLServer,HSQLDB和DB2。Quartz提供了11张表,用于把JOB的数据存放在数据库中,能够在服务器宕机后恢复Job数据。
对于多个调度程序实例,使用不同的前缀可能有助于创建多组表。
一般Mysql与Oracle使用标准的数据库方言。可以这样配置
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
使用JDBCJobStore需要考虑使用什么事务。
不需要将调度命令(例如添加和删除triggers)绑定到其他事务,那么可以通过使用JobStoreTX作为JobStore 来管理事务(这是最常见的选择)
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
一般如果定时任务项目集成在Spring项目中,推荐使用JobStoreCMT - 在这种情况下,Quartz将让应用程序服务器容器来管理事务
。
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreCMT
JDBCJobStore的datasource
JDBCJobStore可以自定义数据库连接,就像下面配置一样。也可以使用Spring容器集成得数据库连接
org.quartz.jobStore.dataSource=myDS
#============================================================================
# Configure Datasources
#============================================================================
org.quartz.dataSource.myDS.driver:com.mysql.cj.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.myDS.URL:jdbc:mysql://localhost:3306/demo_quartz
org.quartz.dataSource.myDS.user:root
org.quartz.dataSource.myDS.password:3333
org.quartz.dataSource.myDS.maxConnections:5
org.quartz.dataSource.myDS.validationQuery:select 0
配置JDBCJobStore的表前缀
默认的表前缀就是ORTZ_
,可以换成T_QRTZ_
,但是要同步把建表SQL中的ORTZ_
的语句改为T_QRTZ
配置就像下面一样就可以了。
org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
JdbcStore实际执行效果
public static void main(String[] args) {
try {
//define the job and bind it to our HelloJob class
Scheduler scheduler = StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler();
scheduler.start();
JobDetail job = newJob(HelloJob.class).withIdentity("job1", "group1").
build();
Trigger trigger2 = newTrigger().withIdentity("trigger2", "group1")
.usingJobData("格言3", "奥特曼猪猪侠闪电小子葫芦娃")
.startAt(DateBuilder.todayAt(10, 0, 0))
.withSchedule(cronSchedule("0 0/1 15 * * ?").
//错过的任务全部忽略
withMisfireHandlingInstructionDoNothing())
.forJob("job1", "group1").build();
scheduler.deleteJob(trigger2.getJobKey());
//用我们的触发告诉schedule安排工作
scheduler.scheduleJob(job, trigger2);
//在调用shutdown()之前,你需要给job的触发和执行预留一些时间,比如,你可以调用
Thread.sleep(1000000000);
scheduler.shutdown();
} catch (Exception e) {
LOGGER.error("an exception was occurred , caused by :{}", e.getMessage());
}
}
public static class HelloJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
LOGGER.error("现在是:{},JobInstanceId:{}",
DateTransformTools.dateToDateStr(new Date()), this.hashCode());
}
}
配置文件quartz.properties
#============================================================================
# Configure Main Scheduler Properties
#============================================================================
org.quartz.scheduler.instanceName:wisedu@InstanceName
org.quartz.scheduler.instanceId:AUTO
#============================================================================
# Configure ThreadPool
#============================================================================
org.quartz.threadPool.class:org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount:3
#============================================================================
# Configure JobStore
#============================================================================
org.quartz.jobStore.misfireThreshold:60000
org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreCMT
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
org.quartz.jobStore.useProperties=true
org.quartz.jobStore.dataSource=myDS
org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
org.quartz.jobStore.isClustered=false
#============================================================================
# Configure Datasources
#============================================================================
org.quartz.dataSource.myDS.driver:com.mysql.cj.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.myDS.URL:jdbc:mysql://localhost:3306/demo_quartz
org.quartz.dataSource.myDS.user:root
org.quartz.dataSource.myDS.password:3333
org.quartz.dataSource.myDS.maxConnections:5
org.quartz.dataSource.myDS.validationQuery:select 0
程序启动后Job相关数据存放到数据库中,说明集成Quartz使用JdbcStore成功。
公司的生产库上使用了集群,下次再研究吧。