运动模型;

随机高斯分布;

协方差矩阵;对称;

预测矩阵;

cov(AX,BY)=Acov(X,Y)B'

预测值的更新;

协方差矩阵的更新;

外界影响;控制矩阵;控制向量;

外部不确定性;噪音(高斯);协方差;

估计值:

协方差:表示不确定性;

In other words, the new best estimate is a prediction made from previous best estimate, plus a correction for known external influences.

And the new uncertainty is predicted from the old uncertainty, with some additional uncertainty from the environment.

测量值:

通过测量值来修正估计值;

联合高斯分布:

卡尔曼增益;

 

 

参考

1. ​​How a Kalman filter works, in pictures​​;

2. ​​X,Y是随机变量,A,B是常数矩阵,如何证明cov(AX,BY)=Acov(X,Y)B'?​