常见的链表问题总结

无法高效获取长度,无法根据偏移快速访问元素,是链表的两个劣势。然而面试的时候经常碰见诸如获取倒数第k个元素,获取中间位置的元素,判断链表是否存在环,判断环的长度等和长度与位置有关的问题。这些问题都可以通过灵活运用双指针来解决。

Tips:双指针并不是固定的公式,而是一种思维方式~

1.倒数第k个元素的问题

设有两个指针 p 和 q,初始时均指向头结点。首先,先让 p 沿着 next 移动 k 次。此时,p 指向第 k+1个结点,q 指向头节点,两个指针的距离为 k 。然后,同时移动 p 和 q,直到 p 指向空,此时 q 即指向倒数第 k 个结点。可以参考下图来理解:

常见的链表问题总结_数据结构

class Solution {
public:
ListNode* getKthFromEnd(ListNode* head, int k) {
ListNode *p = head, *q = head; //初始化
while(k--) { //将 p指针移动 k 次
p = p->next;
}
while(p != nullptr) {//同时移动,直到 p == nullptr
p = p->next;
q = q->next;
}
return q;
}
};

2.获取中间元素的问题

设有两个指针 fast 和 slow,初始时指向头节点。每次移动时,fast向后走两次,slow向后走一次,直到 fast 无法向后走两次。这使得在每轮移动之后。fast 和 slow 的距离就会增加一。设链表有 n 个元素,那么最多移动 n/2 轮。当 n 为奇数时,slow 恰好指向中间结点,当 n 为 偶数时,slow 恰好指向中间两个结点的靠前一个(可以考虑下如何使其指向后一个结点呢?)。

常见的链表问题总结_结点_02


下述代码实现了 n 为偶数时慢指针指向靠后结点。

class Solution {
public:
ListNode* middleNode(ListNode* head) {
ListNode *p = head, *q = head;
while(q != nullptr && q->next != nullptr) {
p = p->next;
q = q->next->next;
}
return p;
}
};

3.是否存在环的问题

如果将尾结点的 next 指针指向其他任意一个结点,那么链表就存在了一个环。

常见的链表问题总结_数据结构_03


上一部分中,总结快慢指针的特性 —— 每轮移动之后两者的距离会加一。下面会继续用该特性解决环的问题。

当一个链表有环时,快慢指针都会陷入环中进行无限次移动,然后变成了追及问题。想象一下在操场跑步的场景,只要一直跑下去,快的总会追上慢的。当两个指针都进入环后,每轮移动使得慢指针到快指针的距离增加一,同时快指针到慢指针的距离也减少一,只要一直移动下去,快指针总会追上慢指针。

常见的链表问题总结_两个指针_04


根据上述表述得出,如果一个链表存在环,那么快慢指针必然会相遇。实现代码如下:

class Solution {
public:
bool hasCycle(ListNode *head) {
ListNode *slow = head;
ListNode *fast = head;
while(fast != nullptr) {
fast = fast->next;
if(fast != nullptr) {
fast = fast->next;
}
if(fast == slow) {
return true;
}
slow = slow->next;
}
return nullptr;
}
};

4.如果存在环,如何判断环的长度呢?

方法是:快慢指针相遇后继续移动,直到第二次相遇。两次相遇间的移动次数即为环的长度。

本文参考自LeetCode大神的​​相爱相杀好基友——数组与链表​