今日刷题重点—二叉树的层次遍历
给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。
示例:
二叉树:[3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层序遍历结果:
[
[3],
[9,20],
[15,7]
]
思路分析
层序遍历二叉树,就是从左到右一层一层的去遍历二叉树.
我们需要一个队列来完成,队列先进先出,符合一层一层遍历的逻辑
(栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑)
图解如下:
算法步骤:
- 准备一个队列用于存储遍历中的元素.
- 先放入根节点,每次先计算队列中的元素的个数size,也就是本层的节点个数,然后进行size次遍历.
- 遍历的同时将节点的左右节点重新放到队列中.
- 当队列为空说明层次遍历结束.
参考代码
<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
if(root==NULL){
return {};
}
vector<vector<int>> res;
queue<TreeNode*> Q;
Q.push(root);
while(!Q.empty()){
int size = Q.size();
vector<int> V;
for(int i = 0;i < size;i++){
TreeNode* node = Q.front();
Q.pop();
V.push_back(node->val);
if(node->left){
Q.push(node->left);
}
if(node->right){
Q.push(node->right);
}
}
res.push_back(V);
}
return res;
}
给定一个二叉树,返回其节点值自底向上的层序遍历。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)
例如:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其自底向上的层序遍历为:
[
[15,7],
[9,20],
[3]
]
思路分析
相比上一题只需要把最后的结果reverse一下就可.
参考代码
vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
if(root==NULL) {
return {};
}
vector<vector<int>> res;
queue<TreeNode*> Q;//利用队列记录每一层的节点情况..然后一层一层的遍历
Q.push(root);
while(!Q.empty()) {
int size = Q.size();//当前层元素的个数
vector<int> V;
for(int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = Q.front();
Q.pop();
V.push_back(node->val);
if(node->left) {
Q.push(node->left);
}
if(node->right) {
Q.push(node->right);
}
}
res.push_back(V);
}
reverse(res.begin(),res.end()) ;
return res;
}
给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
示例 1:
输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]
示例 2:
示例 3:
思路分析
这个相对于第一题只需要修改一点,每次循环只需要把该层的最后一个节点加入结果集即可.
参考代码
vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
if(root==NULL) {
return {};
}
vector<int> res;
queue<TreeNode*> Q;//利用队列记录每一层的节点情况..然后一层一层的遍历
Q.push(root);
while(!Q.empty()) {
int size = Q.size();//当前层元素的个数
vector<int> V;
for(int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = Q.front();
Q.pop();
if(node->left) {
Q.push(node->left);
}
if(node->right) {
Q.push(node->right);
}
if(i==size-1){
res.push_back(node->val);
}
}
}
return res;
}
给定一个非空二叉树, 返回一个由每层节点平均值组成的数组。
示例 1:
输入:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
输出:[3, 14.5, 11]
解释:
第 0 层的平均值是 3 , 第1层是 14.5 , 第2层是 11 。因此返回 [3, 14.5, 11] 。
思路分析
相比第一题只需要把每层的结果求一下平均值即可.
参考代码
vector<double> averageOfLevels(TreeNode* root) {
if(root==NULL) {
return {};
}
vector<double> res;
queue<TreeNode*> Q;//利用队列记录每一层的节点情况..然后一层一层的遍历
Q.push(root);
while(!Q.empty()) {
int size = Q.size();//当前层元素的个数
double temp = 0;
for(int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = Q.front();
Q.pop();
temp += node->val;
if(node->left) {
Q.push(node->left);
}
if(node->right) {
Q.push(node->right);
}
}
res.push_back(temp / size);
}
return res;
}
给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。
树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由 null 值分隔(参见示例)。
示例 1:
输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出:[[1],[3,2,4],[5,6]]
示例 2:
输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出:[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]
思路分析
n叉树相比二叉树只是孩子是n个,遍历的时候需要遍历n个.其他的处理方式和二叉树一样.
参考代码
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
int val;
vector<Node*> children;
Node() {}
Node(int _val) {
val = _val;
}
Node(int _val, vector<Node*> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
if(root==NULL) {
return {};
}
vector<vector<int>> res;
queue<Node*> Q;//利用队列记录每一层的节点情况..然后一层一层的遍历
Q.push(root);
while(!Q.empty()) {
int size = Q.size();//当前层元素的个数
vector<int> V;
for(int i = 0; i < size; i++) {
Node* node = Q.front();
Q.pop();
V.push_back(node->val);
for(int j = 0;j < node->children.size();j++){
if(node->children[j]){
Q.push(node->children[j]);
}
}
}
res.push_back(V);
}
return res;
}
};
给定一棵二叉树的根节点 root ,请找出该二叉树中每一层的最大值。
示例1:
输入: root = [1,3,2,5,3,null,9]
输出: [1,3,9]
解释:
1
/ \
3 2
/ \ \
5 3 9
示例2:
输入: root = [1,2,3]
输出: [1,3]
解释:
1
/ \
2 3
示例3:
示例4:
输入: root = [1,null,2]
输出: [1,2]
解释:
1
\
2
示例5:
思路分析
只需要在遍历该曾时找出最大值即可.
参考代码
vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
if(root==NULL) {
return {};
}
vector<int> res;
queue<TreeNode*> Q;//利用队列记录每一层的节点情况..然后一层一层的遍历
Q.push(root);
while(!Q.empty()) {
int size = Q.size();//当前层元素的个数
int temp = INT_MIN;
for(int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = Q.front();
Q.pop();
if(node->val > temp){
temp = node->val;
}
if(node->left) {
Q.push(node->left);
}
if(node->right) {
Q.push(node->right);
}
}
res.push_back(temp);
}
return res;
}
给定一个 完美二叉树 ,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。
进阶:
- 你只能使用常量级额外空间。
- 使用递归解题也符合要求,本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
输入:root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出:[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释:给定二叉树如图 A 所示,你的函数应该填充它的每个 next 指针,以指向其下一个右侧节点,如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列,同一层节点由 next 指针连接,’#’ 标志着每一层的结束。
思路分析
在每层遍历的时候只需要让前面的节点指针指向当前的节点即可.
参考代码
* connect(Node* root) {
if(root==NULL) {
return NULL;
}
queue<Node*> Q;
Q.push(root);
Node* preNode;
Node* curNode;
while(!Q.empty()) {
int size = Q.size();
for(int i = 0; i < size; i++) {
curNode = Q.front();
Q.pop();
if(i==0) {
preNode = curNode;
} else {//更新preNode的指向.
preNode->next = curNode;
preNode = preNode->next;
}
if(curNode->left) {
Q.push(curNode->left);
}
if(curNode->right) {
Q.push(curNode->right);
}
}
preNode->next = NULL;
}
return root;
}
给定一个二叉树
struct Node {
int val;
Node *left;
Node *right;
Node *next;
}
填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,则将 next 指针设置为 NULL。
初始状态下,所有 next 指针都被设置为 NULL。
思路分析
上一题说的是完全二叉树,这一题是二叉树.
参考代码
和上一题一样
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最大深度 3
思路分析
遍历每一层的时候depth++即可.
参考代码
int maxDepth(TreeNode* root) {
if(root==NULL){
return 0;
}
int depth = 0;
queue<TreeNode*> Q;
Q.push(root);
while(!Q.empty()){
int size = Q.size();
depth++;
for(int i = 0;i < size;i++){
TreeNode* node = Q.front();
Q.pop();
if(node->left){
Q.push(node->left);
}
if(node->right){
Q.push(node->right);
}
}
}
return depth;
}
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:2
示例 2:
输入:root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出:5
思路分析
只是在每层遍历的时候多了个判断节点是否为叶子结点的操作.如果是则结束遍历,返回深度
参考代码
int minDepth(TreeNode* root) {
if(root==NULL) {
return 0;
}
int depth = 0;
queue<TreeNode*> Q;
Q.push(root);
while(!Q.empty()) {
int size = Q.size();
depth++;
for(int i = 0; i < size; i++) {
TreeNode* node = Q.front();
Q.pop();
if(node->left) {
Q.push(node->left);
}
if(node->right) {
Q.push(node->right);
}
if(!node->left&& !node->right){
return depth;
}
}
}
return depth;
}