函数
一、集合（set)
特点:不允许有重复元素，如果添加重复元素，则会自动过滤，可以进行交集、并集的运算。
本质：无序且无重复元素的数据结构
1 创建集合
s1 = set() #空集合 不能是{}，这是字典 s2 = {1,2,3,4} print(s1) print(set([30,40,50])) #通过列表创建 print(set((11,22,33))) #通过元组创建 print(set('hello')) #通过字符串创建 print(set({'name':'大宝','age':20})) #通过字典创建,得到一个键的集合 #注意：重复元素在set中会被自动过滤
2 集合操作
#1 增加 #add添加不可变元素 s1.add(5) # s1.add([6,7]) #不能添加列表，列表和字典都是不可哈希的 s1.add((6,7)) #可以添加元组元素，元组是可哈希的 print(s1) #set.update(s) s必须是可迭代的对象：列表、元组、字符串、字典 #update会把列表、元组、字符串打碎添加到集合中 s1 = {1,2,3,4} s1.update([5,6]) s1.update((7,8)) s1.update('hello') s1.update({'1':10,'2':20}) #将字典的键添加到s1 print(s1) #2 删除 #set.remove(elem) set3 = {1,2,3,4,5,6} set3.remove(4) #直接删除指定元素 print(set3) print(set3.pop()) #删除任意元素，并返回该元素的值 print(set3) set3.discard(10) #删除的元素不存在，不会报错 #set3.remove(10) #如果元素不存在，则报错：KeyError #3元素个数 print(len(set3)) #4 成员操作 print(2 in set3) #True #5 并、交、差集 s1 = {1,2,3,4,5} s2 = {3,4,5,6,7} print(s1 | s2) #并 print(s1 & s2) #交集 print(s1 - s2) #差集
二、补充
2.1数据类型的转换
函数名 | 函数值 |
int(x) | 将x转换为int类型 |
float(x) | 将x转换成浮点型 |
str(x) | 将x转换成字符串 |
bool(x) | 转换成bool类型 的True False |
dict(x) | 将序列x转换成字典 |
list(x) | 将序列x转换成列表 |
set(x) | 将序列x转换成集合 |
tuple(x) | 将序列x转换成元组 |
###2.2布尔值
在python中，能够解释为假的值有：None、0、0.0、False、所有的空容器（空列表、空元组、空字典、空集合、空字符串），其它是真
2.3 zip函数
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
语法：zip(iterable1,iterable2, ...)
参数说明：iterable -- 一个或多个可迭代对象（字符串、列表、元祖、字典）
a = [1,2,3,4] b = [2,3,4] res = zip(a,b) print(list(res)) #[(1, 2), (2, 3), (3, 4)] # 可以使用for-in 遍历 for x,y in zip(a,b): print(x,y)
2.4 列表推导式
运用列表推导式，可以快速生成list，可以通过一个list推导出另一个list，而代码却十分简洁。
#列表推导式语法： [exp for iter_var in iterable] 执行for-in循环时，通过iter_var遍历iterable每一项，exp表达式中可以直接使用iter_var，每遍历一项，产生一个新的列表元素。 #生成[0,1,4,9,16,25] [x*x for x in range(6)] #生成[0,4,16,36,64] l2 = [x*x for x in range(9) if x % 2 ==0] print(l2) #可以使用双重循环 suit = ['♥','♦','♣','♠'] face = ['A','2','3','4','5','6','7','8','9','10','J','Q','K'] poke = [(x,y) for x in suit for y in face] #字典推导式 #列表生成式可以使用两个变量,实现字典的键值交换 d = {"X":"A","Y":"B","Z":"C"} list5 = {v:k for k,v in d.items()} print(list5) #集合推导式 print({x for x in range(10)}) #练习： 1.将一个列表中所有的字符串变成小写 l = ["Hello","World","IBM","Apple"] 如果是这样的列表呢 l = ["Hello","World",10,"IBM","Apple"]
三、函数引入
前面我们写过九九乘法表，但如果我要七七乘法表或五五乘法表的话，你会看到三者代码极其类似，只是循环变量不同，那么如何做到代码重用，而不是简单拷贝黏贴修改呢，其实可是使用函数完成这一功能
def table(row,col,sep=3): for i in range(1, row + 1): for j in range(1, col + 1): if j <= i: print("%d*%d = %2d" % (i, j, i * j), end='%*s'%(sep,' ')) print('') #一次编码，到处运行 table(8,8) table(5,5,8)
函数的优点：
- 代码可复用
- 代码可维护性高
- 容易排错
- 可读性好
- 利于团队开发
1.函数定义
函数就是完成特定功能的代码块，本质上是对代码的封装。 语法格式
def 函数名（[参数1],[参数2]....[参数n]）: 函数体
- 函数名命名规则同变量名，要满足标识符命名规则
- 不能和系统函数重名，否则系统函数无法使用
- 函数定义分两部分函数头和函数体
- 函数体，就是实现功能的代码段，以：开头，必须缩进
- 函数名的命名风格：一般建议用下划线分隔的小写单词组成：say_hello
2 函数参数
2.1 实参和形参
- 形参：就是函数定义时小括号里的变量
- 实参：函数调用的时候，小括号里的表达式
- 函数可以没有形参和实参
2.2 参数分类
- 位置参数，要求实参顺序必须和形参顺序完全一致，由形参顺序决定实参顺序def say_hello(name,age,home): print('大家好，我是{},我今年{}岁了，我来自{}'.format(name,age,home)) say_hello('王二妮',18,'湖北武汉') #实参个数、顺序必须和形参一致
- 关键字参数，函数调用时，实参可以是键值对，键就是形参名字，这样的调用，实参不必关心形参的顺序。def say_hello(name,age,home): print('大家好，我是{},我今年{}岁了，我来自{}'.format(name,age,home)) say_hello(name='王二傻',home='大连',age=20) #三个关键字参数 say_hello('大傻',home='美国',age=30) #两个关键字参数 sya_hello('二傻',24,home='何方') #一个关键字参数
- 默认值，如果形参在定义的时候给定一个值，那么函数在调用时就可以不传实参，可以简化调用
- 默认值参数必须放到最右边
- 如果传了实参，那么实参优先，不会使用默认值
- 默认值只计算一次
- 默认值必须是不可变对象
def my_power(x,n=2): return (x) ** n my_power(3) my_power(4,0.5) def test(a=[]): a.append('end') print(a) test([1,2,3]) test() #['end'] test() #['end','end']
- 可变参数，传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。#使用*接收任意数量的位置参数 #注意：*的不定长参数被当做元组处理 def demo(a,b,*args): print(a,b,args) demo(12,33,90) demo(1,2,3,4,5) a=(1,2,3) demo(*a) #使用**接收任意数量的关键字参数 #注意:**的不定长参数被当做字典处理 def demo1(a,**args): print(a,args) demo1(1,name='kk',age=3) b = {'a':20,'b':12,'c':32} demo(**b)
2.3 参数组合
- 形参顺序须按照以下顺序：位置参数、默认值参数、*args,**kwargs
3 函数调用
- 函数调用必须在函数定义之后
- 函数调用必须能够正确传递实参def demo(a,b,c=0,*arg1,**arg2): print(a,b,c,arg1,arg2) demo(1,3,k=4) demo(1,2,3,4,5) demo(1,b=3,c=3,d=5) demo(*(1,2,3),**{'name':12}) #任何函数都可通过这种形式传递参数
4 返回值
可以通过return语句返回计算结果。语法： return 表达式
- return的作用一个是终止函数的执行，所有执行了return后，其后的语句不会被执行
- 如果没有return语句，则默认返回的是None
- return还可以返回给调用者数值
- return可以返回一个值，如果要返回多个值，那么返回的是一个元组def demo2(): return 1 def demo3(): return 1,2,3 print(demo2()) print(demo3()) #(1,2,3)
5 文档字符串
函数文档字符串documentation string （docstring）是在函数开头，用来解释其接口的字符串。简而言之：帮助文档
- 包含函数的基础信息
- 包含函数的功能简介
- 包含每个形参的类型，使用等信息
文档字符串书写规则：
- 必须在函数的首行
- 使用三引号注解的多行字符串(''' ''') 或(""" """)
- 函数文档的第一行一般概述函数的主要功能，第二行空，第三行详细描述。def test(): """ 函数名：test 功能：测试 参数：无 返回值：无 """ print("函数输出成功") #使用__doc__属性查看文档字符串 print(test.__doc__)
6.参数传递
python的参数传递是简单的值传递，当然这里的值是指变量的引用（地址），不是变量的值。不存在值传递和引用传递的区分。简而言之，python的参数传递可以称之为对象引用传递，对象可以分为：
- 不可变对象：int、float、None、complex、bool、tuple、str,range
- 在函数内部不可能修改函数外部的变量
- 可变对象: dict、list
- 可以在函数内部修改
7 空函数
借助于pass语句实现，函数体不完成任何功能，只有一个pass语句
def test(): pass
8 匿名函数
不再使用def 函数名()这种形式定义函数，而是使用lambda来创建匿名函数
特点：
- lambda只是一个表达式，函数体比def简单的多
- lambda的函数体不再是代码块
- lambda只有一行，增加运行效率
语法：
lambda [arg1,arg2....argn]:函数体 add = lambda a,b:a + b print(add(3,5))
9.函数类型
函数也是一种类型，我们自定义的函数就是函数对象，函数名保存了函数对象的引用（地址）
def test(): print('我是测试函数') print(test) #函数名是变量，指向了函数对象 pf = test #pf变量也指向了函数对象，所以也可以通过pf调用test函数 pf()
10.传入函数
一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数，也可以称之为传入函数。可以实现通用编程，排序等复杂功能
